ИКРБС
№ 222091500005-6Исследование и создание моделей и алгоритмов компенсации тепловой погрешности станков с программным управлением на основе математического аппарата нейронных сетей
05.09.2022
Актуальность рассматриваемой в рамках настоящей НИР проблемы обусловлена тем, что, нагрев элементов несущей системы станка, приводит тепловым деформациям, формированию тепловой погрешности и существенной потере точности обработки деталей.
Целью данной НИР является совершенствование методов компенсации тепловой погрешности посредством разработки интеллектуальных моделей и алгоритмов, а также процессов проектирования станков для снижения их тепловых деформаций. Исследование направлено на поиск эффективных решений по обеспечению требуемой точности обработки деталей на станках с числовым программным управлением, за счёт уменьшения тепловой погрешности.
В ходе реализации НИР получены следующие научные результаты:
1) Исследованы существующие и перспективные направления в области компенсации тепловой погрешности и выявлен эффективный метод обеспечения требуемой проектной точности станков с ЧПУ.
2) Построены модели на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей и разработаны интеллектуальные алгоритмы, позволяющие с высокой точностью прогнозировать тепловые характеристики станков.
3) Разработано программное и методическое обеспечение процессов проектирования для минимизации тепловой погрешности путем снижения тепловых деформаций станков.
4) Разработана методика автоматизированного проектирования станков, позволяющая выявить оптимальные проектные параметры элементов несущей системы по критерию тепловых деформаций.
Выполнена первичная обработка полученных в ходе экспериментальных исследований результатов, с целью оценки эффективности применения разработанных математических и алгоритмических решений, а также предложенной методики проектирования станков.
Внедрение предложенной методики позволит инженерам эффективно проектировать элементы несущей системы современных станков и устанавливать перечень оптимальных проектных параметров для снижения тепловых деформаций на ранней стадии проектирования.
ГРНТИ
55.29.33 Станочное оборудование
Ключевые слова
ТЕПЛОВЫЕ ИСПЫТАНИЯ СТАНКОВ
ТОЧНОСТЬ ОБРАБОТКИ
ТЕПЛОВЫЕ ДЕФОРМАЦИИ
ПРОЕКТИРОВАНИЕ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Детали
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 1 200 000 ₽
Похожие документы
Исследование и создание моделей и алгоритмов компенсации тепловой погрешности станков с программным управлением на основе математического аппарата нейронных сетей
0.978
НИОКТР
Исследование и создание моделей и алгоритмов компенсации тепловой погрешности станков с программным управлением на основе математического аппарата нейронных сетей
0.978
НИОКТР
Методика автоматизированного проектирования станков на основе тепловых моделей и критериев деформаций
0.921
Диссертация
Компенсация температурной погрешности станков с ЧПУ на основе коррекции управления движением их рабочих органов
0.914
Диссертация
Разработка интеллектуальных моделей, реализующих технологический прорыв при реконструкции машиностроительных предприятий Оренбургской области
0.905
ИКРБС
Построение автоматизированных электроприводных систем металлорежущих станков с нейронными сетями
0.904
Диссертация
Интеллектуальная автоматизированная система диагностики теплового состояния станков с ЧПУ на основе методов аналитического прогнозирования
0.903
ИКРБС
Разработка интеллектуальных моделей, реализующих технологический прорыв при реконструкции машиностроительных предприятий Оренбургской области
0.902
НИОКТР
Разработка средств, методов и алгоритмов обеспечения эффективного функционирования автоматизированных станочных систем на основе имитационных численных и нечетких моделей механической обработки и динамических моделей станочного оборудования
0.894
ИКРБС
Нейросетевая адаптивная настройка регуляторов для управления нестационарными технологическими объектами в металлургии
0.893
Диссертация