Краткосрочный вероятностный прогноз стока рек в период весеннего половодья

Объектом исследования является речного сток весеннего половодья горных рек России и Армении. Цель работы заключается в разработке и апробации комплекса математических моделей для прогнозирования суточных расходов воды в период весеннего половодья с различной заблаговременностью, зависящей от условий формирования весеннего стока. Методология исследований базируется на использовании различных методов эффективного прогнозирования характеристик речного стока в период паводков и половодья в горных и полугорных районах: регрессионных зависимостей, методов теории АРСС (модель авторегрессии, смешанные модели, модель авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего), прогнозирования с помощью искусственных нейронных сетей, динамического и стохастического моделирования. Кроме того, использовался метод фрактального диагностирования для определения числа фазовых переменных в математической модели. В ходе исследования, выполненного на данном этапе, проанализированы и апробированы подходы прогнозирования характеристик речного стока в период весеннего половодья и дождевых паводков на горных и полугорных водосборах. Результаты, полученные на данном этапе выполнения НИР, рекомендуются на внедрение в такие сектора экономики как гидроэнергетика, сельское хозяйство, строительное проектирование, мелиорация и рыбное хозяйство. Результаты исследований на данном этапе НИР внедрены в учебный процесс РГГМУ (дисциплины «Моделирование природных процессов», «Гидрологические прогнозы»). Отчет промежуточный и является заделом для второго этапа НИР, в котором планируется разработка, в виде программного продукта, комплекса математических моделей для прогнозирования суточных расходов воды горных рек с максимально возможной заблаговременностью.