ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ОТЧЁТ о выполнении НИОКР по теме: «Разработка программного обеспечения по распознаванию структурированных и неструктурированных документов с помощью нейронной сети и машинного обучения»

Отчет содержит 95 страниц, 10 частей отчета, 36 рисунков, 12 таблиц, 7 использованных источников, 5 приложений. Ключевые слова: нейронные сети, интеллектуальный анализ, подготовка документов, юридические документы, машинное обучение, искусственный интеллект, облачная платформа, автоматизация, анализ задолженностей, распознавание документов. Цель работы – разработка программного обеспечения по распознаванию структурированных и неструктурированных документов с помощью нейронной сети и машинного обучения и автоматизации процессов подготовки документов на основе распознанных документов. Выполнение данного НИОКР направлено на решение следующих научно-технических проблем: – сокращение трудоемкости работ, временных и финансовых затрат организаций при работе с абонентами, контрагентами, должниками, благодаря созданию инструментов распознавания; – заполнение и формирование других документов из ранее отсканированных документов, что не позволяет клиенту этот процесс автоматизировать и исключить человеческий фактор в допущении ошибок; – необходимость каждый раз вносить вручную все данные из документа из-за меняющихся данных в документах, что занимает значительное количество времени сотрудника; – необходимость постоянно актуализировать дополнительно ранее заполненные документы. В результате выполнения работы были: – разработан модуль распознавания структурированных документов; – разработан модуль распознавания неструктурированных документов; – разработан модуль распознавания рукописного текста; – произведено обучение датасетов; – разработан модуль использования протоколов API; – разработан конструктор для формирования документов на основе распознанного документа; – произведено машинное обучение распознанных документов; – разработано мобильное приложение; – разработона программа и методика испытаний; – выполнено тестирование разработанного функционала; – выполнено документорование производимых тестов. Разрабатываемое ПО по распознаванию структурированных и неструктурированных документов предназначено для автоматизации и интеллектуализации деятельности, связанной с взысканием задолженности (исполнительное производство) различными группами потребителей: – предприятия сферы ЖКХ; – ресурсоснабжающие организации, компании отраслевых бизнесов- юристы и юридические компании; – коллекторские компании; – службы судебных приставов; – судебные участки; – кредитные организации. Данное ПО должно обеспечить многократную экономию временных ресурсов, исключение ошибок, связанных с человеческим фактором. Разработанный сервис уже используется клиентами и внедрен более чем в 30 компании из сферы ЖКХ, застройщики, юристы, МФО, коллекторы и другие компании. Результаты внедрения показали, что разработанный сервис позволил клиентам самостоятельно без участия разработчиков размечать и отправлять небольшое количество (до 500) документов на обучение, получая высокую точность распознавания. Работа сотрудников компаний с конструктором нейронной сети сократила время работы на работу с документами в 12 раз и полностью автоматизировало процесс извлечения данных из распознанных документов. Экономоческая эффективность от использования разработанного продукта: – повление специализированных и автоматизированных инструментов для работы с юридическими и финансовыми документами; – сокращение трудоемкости работ, временных и финансовых затрат организаций при работе с абонентами, контрагентами, должниками, благодаря созданию инструментов распознавания; – заполнение и формирование других документов из ранее отсканированных документов, что не позволяет клиенту этот процесс автоматизировать и исключить человеческий фактор в допущении ошибок; – исключение необходимости каждый раз вносить вручную все данные из документа из-за меняющихся данных в документах, что занимает значительное количество времени сотрудника; – исключение необходимости постоянно актуализировать дополнительно ранее заполненные документы. В результате выполнения НИОКР была подана заявка на объект интеллектуальной собственности – программу ЭВМ. Запланированный объем работ по проекту выполнен в полном объеме и в срок в соответствии с техническим заданием и календарным планом.