Разработка модели глубокого машинного обучения для предиктивного анализа электроактивности коры больших полушарий человека на основе текущих и исторических данных. Разработка программного обеспечения предназначенного для предиктивного анализа электроактивности коры мозга для программно-аппаратного комплекса с использованием технологии глубокого машинного обучения. Сборка опытного образца программно-аппаратного комплекса для предиктивного анализа электроактивности мозга.

Основными задачами разработки текущего этапа проекта являлись: обоснование выбора и разработка модели глубокого машинного обучения для предиктивного анализа электроактивности коры больших полушарий человека на основе текущих и исторических данных, разработка программного обеспечения предназначенного для предиктивного анализа электроактивности коры мозга для программно-аппаратного комплекса с использованием технологии глубокого машинного обучения на основе разработанной модели и базовых программных модулей взаимодействия с электронными компонентами нейрогарнитуры. Сборка опытного образца нейрогарнитуры на основе аппаратных и программных решений, полученных на предыдущем этапе реализации проекта, что позволит осуществить дальнейшие испытания программно-аппаратного комплекса и набор данных. С этой целью силами коллектива разработчиков осуществлялись следующие мероприятия: на основе ранее созданной конструкторской документации, а также дополнительно разработанных аппаратных решений с осуществлялись сборочные работы корпусной базы устройства и электронных компонентов устройства, в т.ч. с локальными лабораторными измерениями его функционального соответствия; осуществлялась разработка математических моделей предобработки исходных данных с приоритетом использования методов преобразования Фурье и вейвлет-преобразования, нейросетевой модели глубокого машинного обучения для классификации исходных данных и выполнения процедур прогнозирования, а также осуществлялась разработка законченного программного обеспечения для реализации разработанной модели глубокого машинного обучения на основе предобработанных исходных данных для прикладного использования с данными опытного образца нейрогранитуры и устройств сторонних производителей. Результаты работы: Разработана модель глубокого машинного обучения для предиктивного анализа электроактивности коры больших полушарий человека на основе текущих и исторических данных. Разработано программное обеспечение с приоритетом использования для нейрогарниутры и предназначенного для предиктивного анализа электроактивности коры мозга на основе методов глубокого машинного обучения. Осуществлена сборка опытного образца программно-аппаратного комплекса для предиктивного анализа электроактивности мозга. Все запланированные по проекту работы текущего этапа выполнены в полном объеме.