Этап 2. Разработка веб-интерфейса для задач постобработки полученных результатов выявления изменений в природных и техногенных средах. Разработка методики экспертного детектирования объектов природных и техногенных сред по данным ДЗЗ разного пространственного разрешения. Разработка алгоритма выявления изменений природных объектов (на примере рубок и гарей) по данным среднего разрешения с применением алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. Выполнение подбора дополнительных эталонов и коррекция уже существующих в соответствии с получаемыми показателями оценки точности. Разработка веб-интерфейс облачной ГИС с возможностью углубленной настройки отображения растровых данных (выбор каналов для представления в цветовой схеме RGB, инструменты интерактивной настройки гистограммы каналов выбранного растра).

В рамках НИОКР «Разработка облачной геоинформационной системы для задач выявления изменений природных и техногенных сред технологиями машинного обучения» разрабатывается геоинформационный продукт, функционирующий на основе разномасштабных пространственных данных и современных подходов к обработке больших данных с помощью нейросетевых технологий, для решения широкого круга задач по фиксации изменений природных и техногенных сред. Разрабатываемое решение ориентировано на реализацию потребностей различных отраслей народного хозяйства и позволит в значительной степени упростить работу по всей цепочке задач, связанных с обработкой материалов космической съемки (предварительная обработка, эталонирование, оценка достоверности и др.), вплоть до этапа формирования информационного сервиса. В рамках реализации проекта в качестве ключевых объектов фиксации состоянии природных и техногенных сред выделены следующие тематические группы: городская среда, объекты промышленного строительства, сельское хозяйство, лесное хозяйство и природные территории.