Разработка и тестирование прототипа экспертной системы для оптимизации технологических процессов при помощи средств искусственного интеллекта

Отчет страниц 72, иллюстраций 32, таблиц 6, частей 3. ПЕРЕЧЕНЬ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ: оптимизация, эффективность, оптимизация технологических процессов, машинное обучение, искусственный интеллект, data science, модельные эксперименты, виртуальные испытания, цифровые двойники, digital twins, конструктор цифровых двойников, digital twin builder НАИМЕНОВАНИЕ НИОКР ПО ГОСКОНТРАКТУ: Разработка и создание экспертной системы для оптимизации технологических процессов при помощи средств искусственного интеллекта. ЦЕЛЬ РАБОТЫ: Разработать и провести тестирование прототипа экспертной системы для оптимизации технологических процессов при помощи средств искусственного интеллекта. РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ, ОСНОВНЫЕ КОНСТРУКТИВНЫЕ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ И ТЕХНИКО-ЭКСПЛУАТАЦИОННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ: В рамках НИОКР был разработан прототип экспертной системы для оптимизации технологических процессов. Все разработанные в процессе НИОКР модули размещены на сервере и находятся в тестовой эксплуатации. Их взаимодействие позволяет создавать модели техпроцессов разной сложности, загружать пользовательские данные в виде файлов формата Excel и CSV или через создание подключения к популярным системам управления базами данных. Из источников данных система извлекает теги данных – заголовки колонок данных. Теги данных выводятся в интерфейс конструктора цифровых двойников, что позволяет разместить их на модели и использовать при построении признаков. На размеченных данных система позволяет натренировать машинную модель и использовать ее для автоматизированной оптимизации режимов техпроцессов и для ручной оптимизации при помощи модельных экспериментов «Что если». Также прототип позволяет загружать и использовать ml-модели, натренированные в сторонних сервисах и программах. Таким образом, разрабатываемый прототип может быть превращен в мощный инструмент для оптимизации технологических процессов. ОЦЕНКА ИСПОЛНИТЕЛЕМ УСПЕШНОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ ПО ЭТАПУ: Запланированный объем работ по данному НИОКР выполнен полностью. Проведено нагрузочное и пользовательское тестирование созданной экспертной системы.