РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ, ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ И АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ, ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ И ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ УГМС РЕГИОНА УРАЛА И СИБИРИ

Настоящий отчет состоит из 9 книг, в которых представлены результаты научно-исследовательских работ, полученные при выполнении 3-го этапа проекта 1.2 по темам с индексами 1.2.1, 1.2.2, 1.2.3, 1.2.4.1, 1.2.4.2, 1.2.5.1, 1.2.5.2, 1.2.6, 1.2.7 Плана НИТР Росгидромета на 2022 год. Объектом прикладных исследований являются природные процессы в атмосфере, гидросфере, деятельном слое суши (агрометеорологические исследования), экологические исследования обширных и недостаточно освещенных в гидрометеорологическом плане территорий Урало-Сибирского региона. Цель работы 3 этапа состояла в разработке методов и технологий, предназначенных для использования в оперативной практике прогностических подразделений и учреждений Росгидромета: метеорологических прогнозов, в том числе опасных, (порывов ветра и туманов), долгосрочных метеорологических прогнозов, агрометеорологических (урожайности зерновых и зернобобовых культур и многолетних трав), прогнозов условий распространения загрязняющих веществ в атмосфере и анализ зависимости их концентраций от временных масштабов, гидрологических: прогноза притока воды в Новосибирское водохранилище, анализа изменений внутригодового распределения стока рек, а также в разработке автоматизированных WEB-технологий обработки данных наблюдений и сервисных информационных систем для УГМС Урало-Сибирского региона и методологических задач по уточнению критериев оценки гидрометеорологических явлений на территории региона. Разработка и усовершенствование методов и технологий прогнозирования гидрометеорологических процессов ведется на современном уровне, с привлечением больших массивов данных, с применением суперкомпьютерного моделирования, машинного обучения, искусственного интеллекта (нейронные сети), стохастического моделирования, а также эффективных традиционных способов физико-статистического, физико-динамического моделирования, процедур интерпретации выходной продукции моделей. При обработке и визуализации гидрометеорологической информации применяются современные информационные, в том числе WEB-технологии, что позволяет обеспечить динамичное и адресное обслуживание потребителей.