РАЗРАБОТКА ВЕРОЯТНОСТНЫХ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРЯМЫХ И ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ СОЗДАНИЯ НАНОТЕХНОЛОГИЙ. (промежуточный) 2.2.21

Разработан новый метод расчета комплексной амплитуды установившегося решения задачи для уравнений Максвелла в волноводе. Разработана и реализована модель, позволяющая распознавать эмоции человека по видеопоследовательностив режиме реального времени. Решена задача мультиклассовой семантической сегментации изображений процесса интрацитоплазматической инъекции сперматозоида (ИКСИ) методами глубокого обучения. Исследована структура редуцированных базисов для задач агрегационной кинетики. Рассмотрена агрегация частиц в пространственно неоднородной среде с учетом диффузии и переноса частиц и наличия источника мономеров. Проведено моделирование динамики генерации тулиевого волоконного лазера. Изучен вариационный метод получения необходимых (и достаточных) условий устойчивости возмущенных решений системы уравнений Валлиса. Проведено исследование устойчивости, чувствительности и стабилизации стохастически возмущенной динамической системы Лоренца, представляющей модель конвективной турбулентности. Рассмотрен деформационный (гомотопический) метод исследования экстремальных задач. Методами математического моделирования продолжено изучение проблемы совместного сосуществования различных групп населения внутри урбанистического образования. Разработан метод для нахождения распределения электрического тока в плазме установки токамак с учетом дополнительной априорной информации. Проведено моделирование работы системы электромагнитной диагностики токамака Т-15МД и ее оптимизация.