Интеллектуализация распределенной обработки данных

Объектом исследования являются процессы интеллектуальной распределенной обработки данных. Цель работы – проведение научных исследований в области цифровых интеллектуальных технологий. Основные задачи проекта: 1. Разработать методы обнаружения сетевых атак в беспроводных сетях на основе машинного обучения. 2. Разработать модуль автоматизированной интеллектуальной системы для комплексного выявления патологических случаев сетчатки глаза методами глубокого обучения. 3. Разработать методы и подходы построения динамических моделей, позволяющих на основе ограниченного количества статистических данных осуществлять идентификацию функциональных параметров модели. 4. Разработать эффективные методы извлечения и структурирования знаний из текстовой информации с применением методов NLP для разработки систем поддержки принятия решений в динамических условиях. 5. Разработать методы и алгоритмы классификации сообщений для клиенто-ориентированных информационных систем на основе трансферного обучения. 6. Разработать технологию анализа данных о востребованности ИТ-специалистов для формирования содержания дополнительных профессиональных образовательных программ. 7. Разработать автоматизированную систему анализа естественного языка для создания баз знаний (онтологий) информационной безопасности с использованием методов машинного обучения.