РАЗРАБОТКА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ОСНОВ СУПРАЖИВУЧЕСТИ КЛЮЧЕВЫХ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И ГАРМОНИЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ (ГОВЕРНАНСА) УМНЫМИ ИНФРАСТРУКТУР

Объектом фундаментального, фундаментального ориентированного и прикладного исследования являются сложные нелинейные взаимозависимые системы ключевых и стратегических инфраструктур (электроэнергетические системы, промышленные, урбанистические и региональные инфраструктуры и др.), их комплексные и эмерджентные свойства, и разработка новых способов управления рисками их эксплуатации, в том числе, при возникновении событий типа черный лебедь, король-дракон. Цель работы – создание цифровой методологии оптимального говернанса индустриальными, агропромышленными и муниципальными системами умных инфраструктур по локальным и планетарным критериям. Методы проведения работы – теория толстохвостых распределений, байесовское сетевое моделирование, теория популяционной, кросс- и многомерной энтропии, в контексте зонтичной науки инфранетики и МИБИКС-конвергентных технологий. Результатами НИР являются: - энтропийный подход к оценке снижения ожидаемой продолжительности жизни при рождении от воздействия негативных факторов окружающей среды; - применение κ-статистики Каниадакиса к распределениям экстремальных ветровых нагрузок (на примере Арктического региона РФ); - разработка математических методов идентификации редких событий типа дефицит мощности при расчете балансовой надежности ЭЭС; - управленческая стратегия системного подхода прогнозирования аварий на критически важных объектах с использованием сетевого байесовского моделирования; - вероятностно-энтропийная модель многомерного риска как инструментарий в задачах мониторинга состояния систем критичных инфраструктур. Область применения – поддержка и подготовка принятия решений лицами, принимающими решения корпоративного, муниципального и регионального уровня, связанных с обеспечением нормативной надежности при проектировании стратегически важных объектов, подверженных воздействию исключительно редких стрессоров с плохо предсказуемыми последствиями (ЭЭС, уникальные объекты АЗРФ); оценкой снижения ожидаемой продолжительности жизни при рождении от воздействия негативных факторов окружающей среды, которая трактуется как субживучесть населения; прогнозированием параметров аварий критически важных объектов; оценкой риска при мониторинге состояния региональных систем инфраструктур.