Создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов тренажеров

Отчет 130 с., 61 рис., 14 таблиц, 52 источник МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ, КОГНИТИВНЫЕ СИСТЕМЫ, ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ Целью данного научного исследования является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств для построения обучающих систем и комплексов тренажеров на основе современных подходов к интеллектуальному анализу данных, компьютерному зрению и машинному обучению. В первом разделе отчета рассмотрены методы формирования когнитивных систем и технологий анализа данных в реальном или близком к реальному масштабам времени. Во втором разделе рассмотрены методы машинного обучения, архитектур нейронных сетей и систем контроля за показателями обучения при наблюдении за действиями оператора. Во третьем разделе приводятся разработанные методы автоматизированного распознавания, классификации и идентификации объектов различной природы по анализу многомерных данных. Во четвёртом разделе описаны разработанные методы и алгоритмы первичной обработки данных с целью повышения их визуального качества в реальном или близком к реальному масштабам времени. В пятом разделе представлены методы и алгоритмы объединения видеоданных в единое информационное поле, включая задачу комплексирования многодиапазонных данных. В шестом разделе приведено описание методов визуального контроля за параметрами систем и критерии автоматизированного анализа степени усвоения материала по данным, получаемые с различных информационных источников. Результаты, полученные в ходе выполнения проекта, показывают, что исследования выполнены на высоком уровне, соответствующем ведущим мировым научным центрам по данной тематике.