Методы и технологии облачной сервис-ориентированной цифровой платформы сбора, хранения и обработки больших объёмов разноформатных междисциплинарных данных и знаний, основанные на применении искусственного интеллекта, модельно-управляемого подхода и машинного обучения

Цель проекта: Создание цифровой платформы, повышающей эффективность обмена информацией между исследователями, работающими в различных научных областях, а также обеспечивающей поддержку всех стадий жизненного цикла научных данных. Объект исследования - большие объёмы разноформатных пространственных и тематических научных данных (в том числе неструктированных), знания и технологии (сервисы) их обработки, конструктивные средства спецификации. Методология проведения исследований по формированию облачной сервис-ориентированной цифровой платформы сбора, хранения и обработки больших объёмов разноформатных междисциплинарных данных и знаний, основанной на применении искусственного интеллекта, модельно-управляемого подхода и машинного обучения, базируется на создании и развитии: - технологий построения композиций сервисов на основе онтологических моделей, статистических данных, методологических и предметных баз знаний, а также методов обработки больших объёмов разноформатных междисциплинарных данных и знаний, включая разработку методик, моделей (онтологии), алгоритмов и сервисов; - технологий спецификации способов представления информации и обмена данными и их применения для автоматизации создания приложений и сервисов сбора, хранения и обработки данных; форматов данных и методов структурирования информации, представленной в сервисах хранения больших данных, для интеграции результатов научных исследований; - теоретических основ представления, анализа, интерпретации, интероперабельности и интеграции электронных документов на основе логического вывода, машинного обучения, обработки естественного языка и графов знаний; - лингвистического, алгоритмического и программного обеспечения систем/сервисов создания интеллектуальных систем на основе прецедентов и онтологий, включая проблемно-ориентированные языки (DSL) и средства их поддержки; - методов и технологий создания проблемно-ориентированных и интеллектуальных систем поддержки принятия решений, основанных на модельно-управляемом подходе, порождающем программировании и декларативных описаниях, в контексте решения задач управления риском техногенных катастроф. В результате выполнения НИР в 2022 г. получены оригинальные методы, алгоритмы и программные средства и технологии создания облачной сервис-ориентированной цифровой платформы сбора, хранения и обработки больших объёмов разноформатных междисциплинарных данных и знаний, основанные на применении искусственного интеллекта, модельно-управляемого подхода и машинного обучения. Результаты НИР могут быть применены для подготовки и поддержки междисциплинарных научных исследований, а также в задачах реального сектора экономики, управления риском техногенных катастроф. Ожидаемый эффект от внедрения результатов НИР: технологии и инструментальные средства автоматизации создания информационных систем (ИС), в том числе интеллектуальных, позволяют сократить сроки и, как следствие, затраты на создание и модернизацию современных ИС поддержки междисциплинарных научных исследований. Возможные области применения результатов: Полученные при выполнении проекта методы и технологии, основанные на конструктивных средствах спецификации, на модельно-управляемом подходе, порождающем программировании и интеллектуализации, позволяют создать оригинальную распределенную сервис-ориентированную среду (платформу) хранения, обработки больших объёмов разноформатных научных данных и знаний поддержки междисциплинарных исследований.