Предсказательное моделирование массообменных технологических процессов в условиях неопределенности

Объектом исследования являются массообменные технологические процессы (МТП). Цель работы – поиск путей более эффективного решения фундаментальной задачи предсказательного моделирования МТП в условиях структурной и параметрической неопределенности, нестационарности и малых обучающих выборок. При разработке алгоритмов использовались теоретико-вероятностные и статистические методы, методы математического и имитационного моделирования, а также методы теории управления и минимаксные методы оптимизации. В результате разработаны алгоритмы предсказательного моделирования динамики МТП на основе фрактального анализа и вейвлет-анализа и методика предсказательного моделирования нестационарных технологических процессов. Область применения полученных результатов – системы управления массообменными технологическими процессами.