Новые нейросетевые технологии резервуарных вычислений для интеграции искусственного интеллекта в периферийные устройства «интернета вещей» по теме: ЭНТРОПИЙНЫЙ АНАЛИЗ С ПОМОЩЬЮ РЕЗЕРВУАРНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА БАЗЕ ИМПУЛЬСНЫХ ОСЦИЛЛЯТОРОВ И ХАОТИЧЕСКИХ ОТОБРАЖЕНИЙ (промежуточный)

Объектом исследования являются резервуарные нейронные сети на базе импульсных осцилляторов и хаотических отображений. Проведен энтропийный анализ с помощью резервуарной сети LogNNeT, оптимизации и тестированиеLogNNeT для задач диагностики COVID-19 и реконструкции двумерных изображений спутниковых снимков, а также сделана аппаратная реализация ряда цифро-аналоговых нейроморфных схем. Результаты опубликованы в рейтинговых журналах (RemoteSensing, Sensors, Entropy, AppliedScience) с открытым доступом, часть работ находится на рецензировании.