Cистема слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля на основе модифицированной нечеткой нейросети

Объектом исследования является система слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля Цель исследования – создание интеллектуальной системы слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического массива на основе модифицированной нечеткой нейросети выполнена полностью в объеме следующих полученных результатов: 1) Разработанная система слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля, в том числе реконфигурируемого, на основе модифицированной нечеткой нейросети, организующей взаимодействие нижнего уровня управления (нейронные сети) со средним – обработки нечетких продукционных правил, апробированная и верифицированная в условиях воздействия различных внешних и внутренних факторов неопределенности; 2) экспериментально апробированные автоматизированные методы синтеза, диагностического функционирования (обеспечивающего на основе идентифицируемого режима фотоэлектрической системы максимум мощности повышая ее эксплуатационный КПД в среднем на 5-20%), масштабируемой самоадаптации системы слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля, в том числе реконфигурируемого, на основе модифицированной нечеткой нейросети; 3) Разработанная гибкая, масштабируемая, модульная архитектура системы слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля на основе модифицированной нечеткой нейросети, включающая подсистему распознавания частичного затенения фотоэлектрического массива по его изображению. Цель третьего этапа проекта на период, на который предоставлен грант – создание системы слежения за точкой максимальной мощности реконфигурируемого фотоэлектрического массива на основе модифицированной нечеткой нейросети и разработка архитектуры интеллектуальной системы слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического массива на основе модифицированной нечеткой нейронной сети достигнута полностью в объеме следующих выполненных задач и работ: ● разработана архитектура интеллектуальной системы слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического массива на основе модифицированной нечеткой нейронной сети; ● разработана интеллектуальная система слежения за точкой максимальной мощности реконфигурируемой солнечной электростанции на основе модифицированной нечеткой нейронной сети, включающая подсистему распознавания частичного затенения фотоэлектрического массива по его изображению; на основе обработки сигналов датчиков силы тока, напряжения и изображения массива солнечных панелей настроенная модифицированная нечеткая нейронная сеть сгенерирует опорное напряжение и матрицу параллельно-последовательного соединения модулей фотоэлектрического массива, обеспечивающие глобальную точку максимальной мощности при неоднородной инсоляции; ● создана на языке UML средствами Microsoft Visio диаграмма классов интеллектуальной цифровой технологии слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического массива; ● реализована интеллектуальная цифровая технология слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического массива с использованием объектно-ориентированной нотации UML, апробированная и верифицированная компьютерным моделированием в среде Octave в условиях воздействия различных внешних и внутренних факторов неопределенности для различных сезонных и погодных условий, соответствующих региону Хакасии.