РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА СЕРВИСА ПО ГЕНЕРАЦИИ ОПИСАНИЙ ТОВАРОВ ДЛЯ ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНОЙ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА

Цели работы: 1. Сборка данных и подготовка корпуса данных для обучения нейросетевой модели 2. Проведение исследования архитектур лингвистических и нейросетевых моделей 3. Разработка модуля взаимодействия с пользователем (аутентификация, навигация, элементы взаимодействия) 4. Разработка модуля генерации 5. Исследование метрик производительности модуля генерации 6. Разработка серверного модуля прототипа сервиса 7. Сборка прототипа сервиса по генерации описаний товаров 8. Нагрузочное тестирования прототипа сервиса по генерации описаний товаров. 9. Доработка пользовательского интерфейса в части импорта/экспорта данных 10. Исследование качества составляемых текстов. Объектом исследования являлся процесс генерации продуктовых описаний, с использованием языковой модели для получения вероятностных распределений слов. Область применения НИОКР - электронная коммерция, интернет-магазины Значимость данного НИОКР обуславливается новым подходом к созданию контента: переходом от создания контента людьми (копирайтерами) к генеративному ИИ. В результате работы, были достигнуты следующие характеристики: - Генерируемый текст от 300 до 1000 символов - Среднее время генерации без нагрузки 3-4 секунды - При нагрузке 3 одновременных пользователя среднее время генерации 4-5 секунд - Средняя уникальность текста >85% - 99.7% соответствие классификации входного товара и результата генерации - SEO-оптимизация по большинству входных параметров (seo-ключи во входных данных входят в генерации) - Перплексия текста, оцененная не обученной на описаниях товаров моделью gpt3 более 12 и менее 30 - Перплексия текста, оцененная обученной на описаниях товаров моделью gpt3 более 8 и менее 25 - Средняя косинусная близость между векторными представлениями тегов и словами описания не менее 0.65 Данные результаты в значительной степени привосходят первоночальные требования к результату работы сервиса. Разработанное в результате НИОКР решение является в высокой степени экономически эффективным. Это подтверждает устойчивый спрос на продукт по генерации текста на русскоязычном рынке. Более 10 компаний приняли положительное решение о приобретении продукта. Благодаря НИОКР наблюдается значительное снижение стоимости написания текста для интернет-магазинов. Прогнозируем резкое увеличение важности объекта исследования ввиду массового перехода на генеративные подходы к созданию контента в ближайшие года. Рекомендуем имплементировать инструменты автоматического создания контента во все площадки электронной коммерции. В результате выполнения работы была создана ИС: платформа для автоматического создания текстового контента для электронной коммерции. Результат выполнения работ в соответствии с Техническим заданием считаем успешным. Календарный план был изменен, из-за проблем и заминок в технической реализации инфраструктурной части решения, в т.ч доступности сервисов облачных вычислений от компании Amazon Web Services.