Разработка и исследование методов и средств мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния инженерных объектов на основе искусственного интеллекта по теме Разработка модулей системы мониторинга и диагностики, разработка макета системы (этап 3) (промежуточный) по Заданию Минобрнауки России № FENW-2020-0022 в рамках Федерального бюджета, в части научной деятельности

Проект направлен на разработку на основе цифровых, интеллектуальных производственных технологий, машинного обучения и искусственного интеллекта отечественной инновационной системы диагностики и прогнозирования технического состояния широкого круга машин, механизмов, технологического оборудования, зданий и сооружений (инженерных объектов), ее интеграция с базами данных систем мониторинга и внедрения на промышленных предприятиях РФ с использованием научного потенциала Южного федерального университета. Цель работы – переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, создание новой микро- и наноэлектронной элементной базы, создание систем машинного обучения и искусственного интеллекта, разработка на этой основе отечественной инновационной системы диагностики и прогнозирования технического состояния широкого круга машин, механизмов, технологического оборудования, зданий и сооружений (инженерных объектов), ее интеграция с базами данных систем мониторинга и внедрения на промышленных предприятиях РФ с использованием научного потенциала Южного федерального университета. Полученные результаты соответствуют поставленным задачам. Результаты выполнения проекта соответствуют мировому уровню