Разработка прототипа цифровой исследовательской платформы распределенных региональных исследований для целей моделирования сбалансированного пространственного развития России (промежуточный, этап 1)

Социально-экономическое пространство представляет собой сложную категорию, обладающую значительным количеством аспектов, многие из которых не получили достаточного раскрытия в рамках осуществляемых в настоящее время научных разработок: сложность одновременного учета всего многообразия факторов, определяющих характеристики устойчивости пространственного развития на разных уровнях, а также преобладание в массиве научных знаний об особенностях размещения хозяйствующих субъектов в пространстве отчасти устаревших и не применимых к современной российской практике подходов, влекут за собой необходимость проведения исследований, целью которых является изучение адекватных сегодняшней ситуации перспектив преобразования пространственной организации всего хозяйственного комплекса и социальной системы. Научная новизна исследования заключается в комплексном использовании наиболее современных методов моделирования на основе машинного обучения, алгоритмы интеллектуального анализа данных и технологий искусственного интеллекта, позволяющих проводить классификацию, анализ, характеризацию, приоритезацию и представление больших объемов данных в структурированном и категорированном виде, алгоритмы классификации и регрессии, методы пространственного моделирования, агенто-базированных моделей экономического развития регионов, методы оптимального регулирования, методы оценки механизмов различных политик. За первый этап проекта в 2022 году получены следующие результаты 1) Формализована теория моделирования и сценарного прогнозирования пространственного развития на основе теории экономической конвергенции, теории поляризованного развития, институциональной теории и теории устойчивого развития, включающая методологию сопряжения территориальных, отраслевых и пространственных приоритетов и приоритетов научно-технологического развития как стратегического фактора конкурентоспособности государства и общества. 2) Разработана теоретическая концепция «цифрового двойника» различных типов регионов на основе природного (физико-географического), природно-общественного (природно-хозяйственного, эколого-экономического) и общественного (социально-экономического) подходов на основе использования больших данных и машинного обучения. 3) Получена имитационная (агент-ориентированных) и эконометрическая (панельное моделирование) модели для реализации приоритетов пространственного развития на национальном, макрорегиональном и региональном уровнях. 4) Формализована методология проведения распределенных региональных исследований по вопросам пространственного развития, включая: а) интеграцию и верификацию общих и специфичных методов и моделей, реализуемых в различных научно-исследовательских центрах; б) стандартизацию проведения исследований, позволяющую интегрировать результаты, полученные в различных научно-исследовательских центрах; в) протоколы проведения исследований (требования к данным, алгоритмизация процесса проведения исследований) для обеспечения воспроизводимости научных результатов, полученных в различных мировых и российских научно-исследовательских центрах. 5) Сформирована концепция, архитектура, стандарты и исследовательские протоколы цифровой исследовательской платформы распределенных региональных исследований «RegScienceGRID».