Обследование объекта автоматизации и сбор данных. Создание 3D моделей распознаваемых объектов. Первичный сбор данных и моделирование ключевых дефектов. Создание подсистемы анализа качества моделей. Разработка программных модулей для испытаний и демонстрации системы.

Объектом разработки является система повышения точности моделей машинного зрения в задачах обнаружения аномалий на дискретном производстве за счет использования цифровых двойников. Цель НИОКР – создание системы повышения точности моделей машинного зрения для обнаружения аномалий на производстве (дефектов в производимой продукции, упаковке, отклонения в выполнении производственного процесса) с помощью обучения моделей на основе данных, полученных с цифрового двойника производства (далее – Система), автоматизирующей процесс создания синтетических данных на основе геометрических 3D моделей и моделирования физических процессов, а также обучения моделей машинного зрения на этих данных. Цель первого этапа НИОКР – подсистема анализа качества моделей. Задачи первого этапа НИОКР: - обследование объекта автоматизации и сбор данных; - создание 3D моделей распознаваемых объектов; - первичный сбор данных и моделирование ключевых дефектов; - создание подсистемы анализа качества моделей. В ходе проведения работ и исследований были опробованы и применены различные методы решения поставленных задач. Был выбран и обследован объект автоматизации. Были собраны данные с объекта автоматизации, поступающие в качестве информации на вход Системы: - скорость движения конвейера; - описание и примеры типичных дефектов; - возможные варианты дизайна; - 3D модели продукции. Были созданы 3D модели распознаваемых объектов. Был проведен первичный сбор данных и моделирование ключевых дефектов. Были описаны и приведены примеры типичных дефектов, а также рассмотрены возможные варианты дизайна объектов автоматизации. Была создана подсистема анализа качества моделей, основанная на создании цифровых двойников. Результаты, достигнутые на первом этапе НИОКР, полностью отвечают требованиям договора и календарному плану. В отчете представлены результаты исследований и работ, выполненных по первому этапу проекта 79051 на выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по теме: «Разработка системы повышения точности моделей машинного зрения в задачах обнаружения аномалий на дискретном производстве за счет использования цифровых двойников».