РАЗРАБОТКА ЭФФЕКТИВНЫХ АНАЛИТИЧЕСКИХ И СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА И ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СОВРЕМЕННЫХ ИНФО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ И ПОВСЕМЕСТНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

В рамках проекта были проведены фундаментальные исследования в части разработки эффективных аналитических и статистических методов анализа и оптимизации для стохастических моделей современных инфо-телекоммуникационных систем и высокопроизводительных систем распределенных и повсеместных вычислений. За время проведения работ по проекту в 2020–2022 гг. были получены следующие важнейшие научные результаты:  разработана и обоснована принципиально новая общая методика уточнения оценок стационарных характеристик для моделей стохастических систем обслуживания произвольной структуры, в которых заказанные пользователями времена выполнения заданий не совпадают с фактическими.  для частично наблюдаемых ненадежных немарковских моделей с параллельным обслуживанием разработана новая методика порождения эффективных параметрических диспетчеризаций, опирающихся на статистические оценки ненаблюдаемых величин.  для полностью наблюдаемых немарковских моделей с параллельным обслуживанием предложено новое семейство алгоритмов квази-оптимальной диспетчеризации.  развиты аналитические методы анализа производительности взаимодействующих систем с новым вероятностным механизмом максимизации загрузки, также позволяющие алгоритмически находить характеристики выходящих потоков.  получен ряд аналитических результатов и на их основе разработаны специальные алгоритмы оптимизации производительности новых моделей инфо-телекоммуникационных систем с вероятностным механизмом контроля перегрузок и некоторыми другими особенностями функционирования. Все разработанные алгоритмы были доведены до программной реализации, которые были включены в комплекс программ исследования современных информационно-телекоммуникационных систем, функционирующий в рамках web-портала, разрабатываемого в течение ряда лет в ФИЦ ИУ РАН.