ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка универсального программного решения для интеллектуальной поддержки принятия решений по оптимизации и прогнозированию процессов управления организацией" (договор №112ГРЦЭИИС12-D7/82634 от 24.12.2022) Этап № 1 "Доработка технического проекта на систему. Разработка архитектуры распределенной обработки данных. Разработка модуля конфигурирования параметров нейросетевого моделирования для прогнозирования процессов. Разработка модуля конфигурирования пользовательских интерфейсов. Разработка модуля конфигурирования прав доступа пользователей." (промежуточный)

Промежуточный отчет по 1 этапу НИОКР, 47 стр, 1 кн., 2 рис., 2 табл., 3 источн., 0 прил. Ключевые слова: ПРОГНОЗНАЯ МОДЕЛЬ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, PROCESS MINING, ГЛУБИННЫЙ АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ. Целью проведения НИОКР является разработка универсального программного решения для интеллектуальной поддержки принятия решений по оптимизации и прогнозированию процессов управления организацией и развитие отечественной технологии обработки данных, автоматически получаемых из транзакционных систем и позволяющих оптимизировать процессы в организациях. Использование возможностей Системы позволит прогнозировать ход производственных и бизнес-процессов в организации, используя алгоритмы нейросетевого моделирования и исходные данные, получаемые из внешних учетных и транзакционных систем. Задачами, реализуемыми на 1 этапе НИОКР являются: - доработка технического проекта на Систему; - разработка архитектуры распределенной обработки данных; - разработка программных модулей конфигурирования Системы. Результаты, полученные на 1 этапе НИОКР: - доработан технической проект на Систему; - разработана архитектура распределенной обработки данных; - разработан модуль конфигурирования параметров нейросетевого моделирования для прогнозирования процессов; - разработан модуль конфигурирования пользовательских интерфейсов; - разработан модуль конфигурирования прав доступа пользователей; - доработана пользовательская документация Системы. На 1 этапе проведены экспериментальные исследования по направлению параметрического конфигурирования нейросетей, используемых для решения задач нейросетевого моделирования процессов. Проверены гипотезы работоспособности сгенерированных на основе выбранных параметров нейросетей и их применимости для прогнозирования процессов. Проверены гипотезы по работоспособности графического отображения результатов прогноза, в том числе при условии одновременного использования нескольких параметрических моделей прогнозирования. Использование возможностей Системы позволит: - повысить скорость реагирования на риск и принятие решений менеджментом на основе полученной информации; - получить инструменты сравнения состояния процессов, автоматизированных в ИС в динамике; - обеспечить возможность качественной оценки потенциала роботизации процессов; - снизить трудоемкость аудита процессов и оценки их эффективности, обеспечив автоматический постоянный мониторинг хода их выполнения. За счет интеграции с программным обеспечением российского производства (транзакционные, учетные системы, системы управления производственными процессами) Система позволит обеспечить работу с большими объемами данных, и повысить долю отечественного программного обеспечения данного класса решений на внутреннем рынке (в том числе в органах государственного управления). Результаты, полученные при выполнении 1 этапа НИОКР, будут использованы при реализации задач 2 этапа, а также при осуществлении мероприятий по продвижению продукта НИОКР на рынок.