ИКРБС
№ 223091900007-5Разработка алгоритмов и программного обеспечения автоматической фильтрации рентгеновских изображений органов грудной полости
30.09.2021
Объектом исследования являются системы автоматизированной диагностики рентгеновских изображений на основе глубокого обучения. Предметом исследования являются методы, алгоритмы и программное обеспечение автоматического анализа и обработки рентгеновских снимков органов грудной полости.
Целью исследования является апробация разработанных методов, алгоритмов и программного обеспечения в условиях действующих профильных медицинских организациях.
В основу программного обеспечения внедрен предложенный в ходе выполнения проекта контурно-ориентированный метод сегментации органов грудной полости, позволяющий одновременно выделять области отдельных органов (легкие, сердце, ключицы) и контуры их границ.
В результате исследования апробирован в клинических условиях прототип программного обеспечения автоматической фильтрации рентгеновских изображений органов грудной полости. Программное обеспечение интегрировано в информационную систему медицинских организаций. Проведена клиническая апробация алгоритмов и программного обеспечения.
Результаты исследования могут быть распространены на применение разработанных систем диагностики в условиях российских клиник, осуществляющих рентгенографические исследования органов грудной полости.
ГРНТИ
76.29.62 Рентгенология и медицинская радиология
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
СЕГМЕНТАЦИЯ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
РЕНТГЕНОВСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
Детали
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
Автономная некоммерческая организация высшего образования "Университет Иннополис"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 1 200 000 ₽
Похожие документы
Разработка алгоритмов и программного обеспечения автоматической фильтрации рентгеновских изображений органов грудной полости
0.935
НИОКТР
Разработка алгоритмов и программного обеспечения автоматической фильтрации рентгеновских изображений органов грудной полости
0.935
НИОКТР
Разработка новых математических методов и алгоритмов анализа рентгеновских изображений органов грудной полости для автоматизации диагностики заболеваний легких с помощью решения задачи классификации изображений с высокой внутриклассовой и низкой межклассовой дисперсией
0.934
ИКРБС
Формирование базы данных рентгеновских изображений. Разработка алгоритмов сегментации рентгеновских изображений органов грудной полости.
0.923
ИКРБС
Разработка методов и программных средств улучшения качества
изображений и обогащения данных для систем поддержки дифференциальной диагностики и
принятия клинических решений с использованием технологий искусственного интеллекта на
основе машинного обучения
0.918
НИОКТР
Разработка алгоритмов и прототипа программного обеспечения подавления костного каркаса на рентгеновских изображениях органов грудной полости
0.913
НИОКТР
Разработка новых математических методов и алгоритмов анализа рентгеновских изображений органов грудной полости для автоматизации диагностики заболеваний легких с помощью решения задачи классификации изображений с высокой внутриклассовой и низкой межклассовой дисперсией
0.912
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения поддержки принятия врачебных решений на основе результатов анализа данных лучевой диагностики с применением технологий компьютерного зрения
0.912
НИОКТР
Разработка программного обеспечения для автоматического формирования наборов данных КТ-исследований сердечно-сосудистой системы с подавлением контрастирования для обучения и тестирования алгоритмов на основе искусственного интеллекта (промежуточный)
0.909
ИКРБС
Научные методологи устойчивого развития технологий искусственного интеллекта в медицинской диагностике
0.908
ИКРБС