«Разработка программного комплекса интеллектуального анализа и обработки данных с использованием нейросетевых алгоритмов для поддержки принятия решений и устранения ошибок» (договор №456ГР/72787 от 14.03.2022) (заключительный)

Отчет по заключительному этапу выполнения НИОКР по теме «Разработка программного комплекса интеллектуального анализа и обработки данных с использованием нейросетевых алгоритмов для поддержки принятия решений и устранения ошибок» состоит из 206 страниц, 132 иллюстраций, 15 библиографических источников. Целью первого этапа НИОКР является: • Проектирование концепции архитектуры подсистемы DATAGURU RPA. • Проектирование концепции архитектуры подсистемы нейросетей. DATAGURU ML (проектирование адаптации алгоритмов распределения). • Проектирование рекомендательных панелей и их функциональности. • Проектирование архитектуры DATAGURU BI. Для достижения цели первого этапа НИОКР были решены следующие задачи: а) Проектные работы для формирования и описания концепции архитектуры подсистемы DATAGURU RPA: комплекс роботизации – решение полного цикла; б) Проектные работы для формирования и описания концепции архитектуры подсистемы нейросетей DATAGURU ML: блока предиктивной аналитики для решения задач кластеризации и последующей классификации управленческой информации в) Проектные работы для формирования рекомендательных панелей и их функциональности в рамках системы DATAGURU ML г) Проектные работы для формирования и описания концепции архитектуры DATAGURU BI с понятной визуализацией и навигацией. Целью второго этапа НИОКР является: • Написание структуры хранения метаданных системы. • Разработка системы хранения метаданных (Триггеры, Процедуры). • Разработка модуля «Генератор SQL объектов». • Разработка подсистемы нейросетей DATAGURU ML. • Разработка подсистемы DATAGURU RPA. • Разработка модуля рекомендаций. • Разработка модуля по управлению НСИ. • Разработка модуля интерфейса RPA. • Тестирование модулей рекомендаций, НСИ, ML, RPA. • Разработка подсистемы простых отчетов BI. • Разработка Web интерфейса для BI хранилища простых отчетов. • Разработка библиотеки работы с rest сервисом Для достижения цели второго этапа НИОКР были решены следующие задачи: а) Работы для описания структуры хранения метаданных системы - общей архитектурной концепции б) Работы по разработке системы хранения метаданных (Триггеры, Процедуры) - описание структур для аналитических приложений, дашбордов, виджетов и правил по работе с ними в) Работы по разработке модуля «Генератор SQL объектов»: в рамках разработки модуля генератора SQL объектов построители запросов реализованы в целях управления данными хранилищ данных системы Dataguru BI. г) Работы по разработке подсистемы нейросетей DATAGURU ML: предназначена для решения задач предиктивной аналитики для отработки основных сценариев использования нейросетей д) Работы по разработке подсистемы DATAGURU RPA: является повышение производительности труда работников за счет автоматизации рутинных, многократно повторяющихся действий пользователей е) Работы по разработке модуля рекомендаций, который предназначен для создания и настройки произвольных справочников и классификаторов в пользовательском режиме, без использования режима Конфигуратора ж) Работы по разработке модуля по управлению НСИ, который обеспечивает гибкие инструменты создания и управления справочной информацией з) Работы по разработке модуля интерфейса RPA - дизайн и макеты интерфейса программного комплекса. и) Выполнение тестирования модулей рекомендаций НСИ, ML, RPA – описание тестирования в разделе НТО к) Работы по разработке подсистемы простых отчетов BI – в рамках НТО описание и выполнение простых отчетов л) Работы по разработке Web интерфейса для BI хранилища простых отчетов – создания приложения м) Работы по разработке библиотеки с rest сервисом, в рамках которых реализован rest-коннектор В рамках третьего этапа НИОКР были решены следующие задачи: • Разработка модуля «Транспорт интеграции». Описание работы модуля «Транспорт интеграции» как пошаговое создание задачи на отправку данных описано в разделе научно-технического отчета. • Разработка Web интерфейса для BI хранилища "Сложные отчеты с использованием функций и калькулятора». Сложные отчеты позволяют, к ранее созданным в источнике колонкам, добавлять при помощи функций калькулятора непосредственно в пользовательском интерфейсе новые - виртуальные колонки. Таким образом сложный отчет является графиком, построенным на виртуальной колонке, отображающей пользовательский SQL запрос. • Сборка прототипа подсистемы DATAGURU RPA. • Сборка прототипа DATAGURU ML. Описание прототипа DATAGURU ML, его назначение и системные требования для его корректной работы. • Комплексное тестирование прототипов. • Разработка пользовательской документации. • Разработка подсистемы сложных отчетов BI. Разработка подсистемы «конструктор кейсов для BI». С помощью сервера QueryBuilder осуществляется преобразование json-нотаций в SQL-запросы и обратно. • Сборка и тестирование модулей в составе продукта. В рамках тестирования выполнена проверка работоспособности всех разработанных компонентов системы согласно указанным в техническом задании требованиям и выявление возможных ошибок. Все работы осуществлялись с учетом соответствия качественным характеристикам разрабатываемого разрабатываемой системы - полного автоматизированного анализа и аудита данных, отслеживание ошибок и формирование рекомендаций для принятия решений. Все работы по проекту были выполнены в объеме, соответствующем календарному плану и техническому заданию.