Разработка программного модуля численного моделирования радиолокационных изображений объектов методом пробных лучей в интересах создания нейросетевых алгоритмов распознавания объектов в Х диапазоне длин волн

Отчёт 147 с., 42 рис., 5 табл., 15 источников, 5 приложений ТЕХНОЛОГИЯ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ, РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ, ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ Цель работы – разработка прототипа программного компонента для расчёта радиолокационных изображений методом пробных лучей для объектов со сложной структурой в приближении метода физической оптики в сантиметровом диапазоне длин волн. Научно-технический отчёт содержит основные результаты работы коллектива Лаборатории информационных технологий и прикладной математики МФТИ по проекту «Разработка программного модуля численного моделирования радиолокационных изображений объектов методом пробных лучей в интересах создания нейросетевых алгоритмов распознавания объектов в Х диапазоне длин волн». В ходе работ были выполнены следующие задачи:  разработан алгоритм расчёта РЛИ объектов методом пробных лучей для заданных характеристик радиолокатора с синтезированной апертурой и пространственно-временных условий наблюдения для Х диапазона длин волн;  разработан программный модуль численного моделирования радиолокационных изображений объектов для Х диапазона длин волн;  создан набор радиолокационных изображений, состоящий из результатов численного моделирования РЛИ наземных классов объектов, в Х диапазоне длин волн;  разработана методика валидации и проведена валидация численного метода расчёта радиолокационных изображений на экспериментальных данных из открытого набора данных MSTAR;  разработана заявка на регистрацию результатов интеллектуальной собственности по категории «Программа для ЭВМ»;  разработана заявка на регистрацию результатов интеллектуальной собственности по категории «Базы данных»;  разработаны технические предложения в проект ТЗ на ОКР по созданию численных методов расчёта РЛИ, обучающих выборок, алгоритмов распознавания образов в радиодиапазоне. Рекомендации по внедрению результатов: разработанный программный модуль может быть использованы для формирования синтетических обучающих выборок, необходимых для создания нейросетевых алгоритмов распознавания образов в Х диапазоне длин волн. Область применения результатов: расчёты радиолокационных изображений объектов в интересах создания нейросетевых алгоритмов распознавания объектов в радиолокационном диапазоне длин волн. В дальнейшем предстоит выполнение исследований по повышению точности численного моделирования радиолокационных изображений объектов путём учёта дополнительных физических явлений, увеличение количества классов для расчёта РЛИ до 140 объектов, апробация результатов численного моделирования для создания алгоритмов распознавания образов в составе программного-аппаратного комплекса «СПРУТ-РЛИ».