ИКРБС
№ 223111600019-6Разработка и тестирование прототипа программного метода для контроля качества и оптимизации производственных процессов высокоответственных композиционных изделий при помощи современных технологий компьютерного зрения и глубинного обучения. (заключительный)
03.11.2023
Цель выполнения НИОКР – разработать и протестировать прототип программного метода для контроля качества и оптимизации производственных процессов высокоответственных композиционных изделий при помощи современных технологий компьютерного зрения и глубинного обучения. Выполнение НИОКР направлено на решение научно-технической проблемы автоматизации процесса дефектоскопии композиционных изделий, включая проблемы повышения его надежности и снижения временных затрат. В ходе работы были апробированы методы обработки предварительных данных неразрушающего контроля для функциональных материалов и их структурных дефектов, а также был разработан прототип модуля анализа данных. Был произведен сбор и разметка данных дефектоскопии для формирования датасета: подготовлен набор изображений, а также была проведена разметка части набора для проведения обучения с учителем. Было составлено несколько моделей глубинного обучения на основе известных архитектур с различными параметрами. В результате обучения была определена оптимальная для поставленной задачи архитектура с наивысшими показателями точности. Разработан программный модуль, предоставляющий онлайн-сервис с RESTful API для получения результатов исследования. Для создания полноценного программного комплекса была составлена информационная инфраструктура для связи отдельных программных модулей прототипа программного метода для контроля качества и оптимизации производственных процессов высокоответственных композиционных изделий. Задачи по разработке и обучению модели глубинного обучения, созданию модуля анализа данных, а также по разработке инфраструктуры программного комплекса были решены. Были разработаны модели для модуля анализа данных, проведен сравнительный анализ моделей, и проведена оптимизация времени работы и точности моделей. На заключительном этапе был разработан модуль пользовательского интерфейса, проведено тестирование работы прототипа, а также заключительный анализ результатов. Работа была выполнена в полном объеме, достигнутые результаты соответствуют заданным требованиям.
ГРНТИ
28.23.37 Нейронные сети
Ключевые слова
анализ изображений
глубокое обучение
компьютерная томография
компьютерное зрение
композитные материалы
нейронные сети
неразрушающий контроль
углепластик
Детали
НИОКТР
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
Общество с ограниченной ответственностью "КОМПОЗИТ ВИЖН"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 2 400 000 ₽
Похожие документы
Разработка моделей для модуля анализа данных. Проведение сравнительного анализа моделей. Оптимизация времени работы и точности моделей. (промежуточный)
0.975
ИКРБС
Апробация методов обработки предварительных данных неразрушающего контроля для функциональных материалов и их структурных дефектов. Создание
прототипа модуля анализа данных. Сбор данных дефектоскопии. Разметка данных. Разработка информационной инфраструктуры для связи отдельных программных модулей прототипа программного метода для контроля качества и оптимизации производственных процессов высокоответственных композиционных изделий. (промежуточный)
0.967
ИКРБС
Разработка и испытания прототипа программного обеспечения для генерации трехмерных моделей на базе результатов компьютерной томографии, их анализа и преобразования в FEM-совместимые модели.
0.941
ИКРБС
Разработка алгоритмов синтеза трехмерных моделей образцов из плоских снимков путем интерполяции вдоль оси, перпендикулярной плоскости снимков. Разработка алгоритмов синтеза трехмерных моделей образцов методом понижения разрешения в плоскости образца с одновременным подавлением шумов. Анализ и выбор метода для получения наилучшего качества синтеза трехмерных моделей. Реализация, отладка и тестирование метода синтеза трехмерных моделей из плоских снимков. Тестирование различных алгоритмов сглаживания для подавления шумов на томограммах образцов. Исследование эффективности классических алгоритмов детекции границ, не использующих нейросетевые методы. Проведение обработки массива томограмм классическими методами детекции границ с нанесением масок дефектов и выборочной ручной валидацией результатов.
0.929
ИКРБС
Разработка технологии исследования образцов из композиционных материалов методами неразрушающего контроля (заключительный)
0.919
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа программного метода для контроля качества и оптимизации производственных процессов высокоответственных композиционных изделий при помощи современных технологий компьютерного зрения и глубинного обучения.
0.917
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа устройства акустико-эмиссионной диагностики композитных конструкций (заключительный)
0.913
ИКРБС
Разработка и испытания прототипа программного обеспечения для автоматизированного поиска и параметризации дефектов на основе плоских томографических изображений, разрабатываемых экспериментальных образцов с заложенными дефектами.
0.912
ИКРБС
Исследование алгоритмов генерации дефектов продукции по трёхмерной модели в виртуальной среде. Разработка прототипа программного обеспечения системы контроля качества на базе подсистемы компьютерного зрения. Разработка макета производственной линии в качестве испытательного стенда
0.910
ИКРБС
РАЗРАБОТКА МАКЕТОВ ЛАБОРАТОРНЫХ УСТАНОВОК, В ТОМ ЧИСЛЕ РОБОТИЗИРОВАННЫХ, ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЦЕЛОСТНОСТИ СТРУКТУРЫ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ РАЗЛИЧНЫМИ МЕТОДАМИ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ
0.909
ИКРБС