Разработка подсистемы анализа и отбора изображений. Разработка подсистемы бинаризации изображений. Разработка подсистемы распознавания объектов микроциркуляции. Разработка подсистемы оценки параметров микроциркуляции. Разработка подсистемы подготовки отчётных форм. Разработка программы и методики предварительных испытаний. Проведение предварительных испытаний разработанных подсистем. Доработка подсистем по результатам предварительных испытаний. (Промежуточный)

Цель данной работы: разработать интеллектуальную скрининговую систему компьютерного (машинного) анализа микроциркуляции в организме человека по результатам капилляроскопии глаза с использованием видео-аналитики и ML алгоритмов. Для достижения цели на втором этапе работы решаются следующие задачи: 1 Разработка подсистемы анализа и отбора изображений; 2 Разработка подсистемы бинаризации изображений; 3 Разработка подсистемы распознавания объектов микроциркуляции; 4 Разработка подсистемы оценки параметров микроциркуляции; 5 Разработка подсистемы пользовательского интерфейса - 100% подсистемы; 6 Разработка подсистемы подготовки отчётных форм; 7 Разработка программы и методики предварительных испытаний; 8 Проведение предварительных испытаний; 9 Доработка подсистем по результатам предварительных испытаний. По результатам выполнения 2 этапа НИОКР были выполнены в полном объеме все работы, необходимые для реализации разработки интеллектуальной скрининговой системы компьютерного (машинного) анализа микроциркуляции в организме человека по результатам капилляроскопии глаза с использованием видеоаналитики и ML алгоритмов: Выполнение работы по разработке подсистемы анализа и отбора изображений позволило автоматически отбирать из видеопотока изображения (кадры), значимые для проведения оценки параметров микроциркуляции; Выполнение работы по разработке подсистемы бинаризации изображений позволило проводить автоматическую бинаризацию отобранных изображений с целью построения модели графов капиллярной сети; Выполнение работы по разработке подсистемы распознавания объектов микроциркуляции позволило автоматически распознавать объекты микроциркуляции на отобранных изображениях (6 объектов); Выполнение работы по разработке подсистемы оценки параметров микроциркуляции позволило автоматически оценивать параметры микроциркуляции (18 параметров); Выполнение работы по разработке подсистемы пользовательского интерфейса позволило пользователям в полном объёме взаимодействовать с функциями системы; Выполнение работы по разработке подсистемы подготовки отчётных форм позволило проводить настройку, предварительный просмотр, печать и экспорт во внешние файлы неограниченного количества печатных форм; Выполнение работы по разработке программы и методики предварительных испытаний позволило описать порядок действий для преварительного тестирования и испытаний функций системы; Выполнение работы по проведению предварительных испытаний позволо провести предварительное тестирование и испытания функций системы; Выполнение работы по доработке подсистем по результатам предварительных испытаний позволило исправить замечания, выявленные в ходе проведения тестирования и испытаний и провести усовершенствование алгоритмов и функций функций системы. По итогам выполнения работы данного этапа были получены следующие результаты: 1 Разработана подсистема анализа и отбора изображений; 2 Разработана подсистема бинаризации изображений; 3 Разработана подсистема распознавания объектов микроциркуляции; 4 Разработана подсистема оценки параметров микроциркуляции; 5 Разработана подсистема пользовательского интерфейса - 100% подсистемы; 6 Разработана подсистема подготовки отчётных форм; 7 Разработана программа и методики предварительных испытаний; 8 Проведены тестирование и предварительные испытания функций системы; 9 Доработаны алгоритмы и функции подсистем по результатам предварительных испытаний. Разработанные подсистемы анализа и отбора изображений, бинаризации изображений, распознавания объектов микроциркуляции и пользовательского интерфейса являются необходимой частью разработки интеллектуальной скрининговой системы компьютерного (машинного) анализа микроциркуляции в организме человека по результатам капилляроскопии глаза с использованием видеоаналитики и ML алгоритмов. Учитывая результаты проделанной работы, можно судить об их успешности, которая подтверждается работоспособностью.