ИКРБС
№ 224012600356-1

Разработка многопараметрического алгоритма молекулярно-генетического прогнозирования злокачественных новообразований: клиника, модели in vitro и big data

28.12.2023

Объекты исследования. Хирургические биопсийные образцы опухолей пациентов, оперированных в НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина, и культуры опухолевых клеток. Цель работы. Разработка инновационного многопараметрического алгоритма молекулярно-генетической диагностики и прогнозирования агрессивности злокачественных новообразований с использованием клинического материала опухолей, моделей in vitro и авторитетных информационных баз данных big data. Методы. Приготовление суспензий клеток из образцов сόлидных опухолей; иммунофлуоресцентное окрашивание; проточная цитометрия; 2D и 3D культивирование клеток; оценка цитотоксичности; иммунофлуоресцентная микроскопия. Результаты. 1.Показано, что уровень экспрессии ERβ <50% и отсутствие экспрессии ERα в опухоли, можно рассматривать как неблагоприятные факторы прогноза рака молочной железы и использовать для индивидуального прогнозирования общей картины агрессивности течения болезни. 2. Получено молекулярное обоснование целесообразности начала терапии ингибиторами контрольных точек иммунитета при высоком уровне экспрессии PD-L1 в дебюте заболевания – при немышечно-инвазивной форме уротелиального рака мочевого пузыря. 3. Стабильность молекулярного фенотипа клеток рака простаты линии DU-145 при росте in vitro и in vivo показана для маркёров TUBB3, PD-L1 и P-gp, но не для ERα и виментина. 4. Сформированы две панели культур клеток с охарактеризованным молекулярным фенотипом: 1) для доклинической оценки воздействия цитостатиков на экспрессию мишени ингибиторов контрольных точек иммунитета PD-L1 и прогнозирования эффективности их комбинированного применения; 2) для скрининга и изучения миграстатиков. 5. Определены оптимальные условия создания 3D-культур клеток (сфероиды) почечно-клеточного рака линий SN-12C и A498 – культивирование в течение не менее 96 ч в низкоадгезионных планшетах в культуральной среде DMEM без телячьей сыворотки с добавлением факторов роста EGF, bFGF и B27. Область применения. Оценка молекулярных маркеров может быть использована в клинической лабораторной практике для прогноза эффективности терапии и агрессивности течения болезни, а созданные панели и трехмерные модели культур клеток – для доклинических исследований.
ГРНТИ
62.41.99 Другие методы анализа
76.29.49 Онкология
Ключевые слова
прогностические и предиктивные маркёры
проточная цитометрия
иммунофлуоресцентный анализ
солидные новообразования
2D и 3D культивирование
сфероиды
Детали

НИОКТР
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ОНКОЛОГИИ ИМЕНИ Н.Н. БЛОХИНА" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Бюджет
Средства федерального бюджета: 15 999 999 ₽
Похожие документы
Разработка многопараметрического алгоритма молекулярно-генетического прогнозирования злокачественных новообразований: клиника, модели in vitro и big data
0.975
ИКРБС
Разработка и оценка клинической значимости новой технологии молекулярного прогнозирования резистентности и агрессивности сóлидных эпителиальных новообразований
0.960
ИКРБС
Разработка и оценка клинической значимости новой технологии молекулярного прогнозирования резистентности и агрессивности сóлидных эпителиальных новообразований
0.942
ИКРБС
Разработка многопараметрического алгоритма молекулярно-генетического прогнозирования злокачественных новообразований: клиника, модели in vitro и big data
0.934
НИОКТР
Разработка многопараметрического алгоритма молекулярно-генетического прогнозирования злокачественных новообразований: клиника, модели in vitro и big data
0.933
НИОКТР
Разработка многопараметрического алгоритма молекулярно-генетического прогнозирования злокачественных новообразований: клиника, модели in vitro и big data
0.933
НИОКТР
Генетические технологии для прогноза развития, диагностики и оценки эффективности противопухолевых средств для персонифицированного лечения онкологических заболеваний
0.929
ИКРБС
Биологическая роль и прогностическая значимость клеточных и молекулярных характеристик рака ободочной кишки
0.924
Диссертация
Разработка прогностических и предиктивных алгоритмов на основе выявления новых иммунологических и молекулярно-генетических характеристик злокачественных опухолей и их микроокружения
0.921
ИКРБС
Биологическое обоснование индивидуализации лечения рака молочной железы.
0.921
Диссертация