Повышение информативности прокси-данных с использованием нейросетевых алгоритмов: идентификация локальных, региональных и глобальных изменений палеоклимата и окружающей среды. Подготовка прокси-данных. Разработка нейронной сети для анализа данных.

Исследованы донные отложения озер Южного Урала, северных озер России, пермо-триасовые континентальные и морские разрезы. Цель работы – выявление локальных, региональных и глобальных компонент изменчивости климата на основе петромагнитных параметров озерных отложений, изучение палеоклиматических обстановок по комплексному анализу данных, включая ихнофоссилии. Разработка программного модуля для анализа климатических прокси-данных. Исследование остатков кладоцер озера Аркто-Пимберто в дельте р. Печора позволило проследить основные этапы эволюции водоема и изменения экологических условий. В осадках озер п-ва Ямал водосбора р. Пур выявлено 114 таксонов диатомовых водорослей, в основном представленных космополитными бентосными видами. Получены данные об изменении климата за последние 25 т.л. на Юж. Урале на основе комплексного анализа данных озер Сабакты, Банное, Тургояк. Анализ петромагнитных данных озер Южного Урала позволил выделить и обосновать локальные, региональные и глобальные компоненты изменения климата. На основе изучения ихнофоссилий восстановлены эпизоды изменения глубины морского бассейна и условий осадконакопления в пермский и триасовый периоды в Южном Верхоянье. Реализован подход с применением алгоритмов машинного обучения и нейросетей, для определения палеотемператур в разные временные периоды. Входными данными является база данных таксонов девона-триаса, подготовленная участниками проекта. Подготовлено 11 статей, 8 из них в Scopus, WOS, ядро РИНЦ, 2 базы данных.