Разработка методов и алгоритмов построения среднесрочных многошаговых прогнозов процессов со структурными сдвигами на основе анализа временных рядов и когнитивного моделирования

Современные темпы и частота изменений условий функционирования и развития социально-экономических, организационно-технических и др. объектов остро ставят проблему средне- и долгосрочного прогнозирования в условиях появления значимых событий внешней среды, определяющих характер и направление изменения процессов. Целью работу является разработка моделей, методов и алгоритмов решения задачи среднесрочного многошагового прогнозирования объектов со структурными сдвигами, причиной возникновения которых являются системные изменения и события внешней среды. К этому классу объектов относятся макроэкономические показатели, цены на сырьевые товары, акции, курсы валют и пр. Актуальность заключается в возрастающей потребности в прогнозах рассматриваемого класса объектов, качество и достоверность которых можно повысить за счет включения информации о последствиях влияния событий внешней среды на прогнозируемый показатель в количественную модель. В качестве конкретного объекта прогнозирования выбраны цены на сырьевые товары, изменение которых, как правило, описывается нестационарными процессами и которые, являются характерным представителем обозначенного класса объектов.