Разработка новых адаптивных нейросетевых методов повышения помехоустойчивости и энергоэффективности цифровых систем связи.

Объектом исследования являются цифровые системы связи и навигации, работающие в различных частотных диапазонах, нестационарных условиях, а также спектральные характеристики акустических шумов подводных объектов, частотные характеристики каналов связи. Целью работы является получение стабильного высокоскоростного канала обмена данными, необходимого для оперативного контроля надводной и подводной обстановки. В связи с этим задачами являются. 1. Разработка методов сигнальной разработки, позволяющие достичь высоких значений спектральной эффективности систем цифровой связи в условиях значительных искажений сигнала и сложной помеховой обстановки. 2. Разработка алгоритмов корректного декодирования синхронизирующих и информационных широкополосных сигналов и оценки импульсной характеристики канала связи и доплеровских сдвигов частот. 3. Разработка и анализ методов нейросетевой оценки зашумленности гидроакустического канала. 4. Разработка комплекса мер для нестационарных физических сред для организации цифровой связи и навигации.Для практического решения таких задач проводилась разработка новых подходов и методов к нейросетевой обработке, ортогонального и неортогонального частотного мультиплексирования, фильтрации и т.д. В результате работы впервые был получен новый класс многочастотных методов уплотнения для передачи цифровых данных на основе новых псевдослучайных последовательностей в условиях многолучевой нестационарной гидроакустической среды распространения. Была повышена устойчивость широкополосных многочастотных сигналов к нелинейным искажениям при высокой энергетической эффективности предлагаемых решений. В результате проведения морских экспериментов на дистанциях от 2.5 до 7 км при взаимном дрейфе судов и при волнении моря до 3 баллов была достигнута пропускная способность 2 кбит/с при BER порядка 10–2.