ИКРБС
№ 224020200503-8

Исследование мемристивных систем на основе самоорганизованных наноструктур для нейроморфных вычислений

27.12.2023

Исследование направлено на анализ мемристивных систем, основанных на самоорганизующихся наноматериалах, таких как сети наночастиц, квантовых проволок и нанотрубок. Основной целью является использование самоорганизующихся консолидированных наноматериалов для выполнения нейроморфных вычислений более естественным образом по сравнению с традиционными высокоорганизованными микросхемами. В рамках исследования изучаются свойства перколяционных ансамблей, состоящие из наночастиц Ag, Sn, CuO и др., а также нанопроволок Ag, ZnO и прочие самоорганизующиеся нанокомпозиты, такие как наночастицы-ПВП (поливинилпирролидон) и УНТ-полимер композиты. Основное внимание уделяется реализации резервуарных вычислений. Результаты исследования должны способствовать созданию энергоэффективных нейроморфных микросхем, которые смогут успешно выполнять алгоритмы искусственного интеллекта. На втором этапе изготовлены макетные образцы микронных структур с различной геометрией электродов и перколяционными мемристивными пленками на основе наночастиц Ag, Au, Sn и нанокомпозитов Ag-HfOx, Ag-TiO2, для резервуарных вычислений. Реализованные мемристивные сетки могут находиться в критическом состоянии (вблизи порога перколяции) так, что переключения сопротивления происходят при подаче постоянного или импульсного напряжения 1-15 вольт. Разработаны модели динамической перколяции и прыжкового транспорта в мемристивных самоорганизующихся ансамблях металлических наночастиц. Полученные результаты моделирования подтверждают перспективность рассматриваемых перколяционных систем как «нейроморфных» благодаря их способности имитировать как порого-зависимую спайкоподобную динамику нейронов, так и синаптические веса на основе проводимости. На основе мультиэлектродных ячеек и полученных гальванопластичных мемристивных сеток серебрянных наночастиц со стабилизирующим покрытием из оксида гафния изготовлены и испытаны лабораторные образцы устройств для резервуарных вычислений с возможностью подключения к ЭВМ.
ГРНТИ
47.33.37 Приборы функциональной микроэлектроники
81.13.30 Нанотехнологии
28.23.01 Общие вопросы искусственного интеллекта
Ключевые слова
наночастицы
динамическая перколяция
синапс
углеродные наноматериалы
нанотрубки
мемристор
прыжковый транспорт
Детали

НИОКТР
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научно-производственный комплекс «Технологический центр"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 17 294 600 ₽
Похожие документы
Исследование мемристивных систем на основе самоорганизованных наноструктур для нейроморфных вычислений
0.971
ИКРБС
Исследование мемристивных систем на основе самоорганизованных наноструктур для нейроморфных вычислений
0.970
ИКРБС
Исследование мемристивных систем на основе самоорганизованных наноструктур для нейроморфных вычислений
0.962
НИОКТР
Исследование электрофизических характеристик мультиэлектродных ячеек с массивами самоорганизованных наноструктур
0.951
ИКРБС
Разработка и оптимизация мемристивных систем на основе самоорганизованных наноструктур для нейроморфных вычислений
0.951
НИОКТР
Исследование электрофизических характеристик мультиэлектродных ячеек с массивами самоорганизованных наноструктур
0.925
НИОКТР
Наноархитектоника нейроморфных мемристорных структур
0.924
ИКРБС
Разработка мемристорного чипа на основе аморфного кремния для нейроморфных вычислений
0.919
НИОКТР
Оптоэлектронные синаптические мемристивные кроссбар структуры для создания in sensor нейроморфных структур машинного зрения электронной компонентной базы робототехнических комплексов и систем
0.918
НИОКТР
"Наноархитектоника нейроморфных мемристорных структур" в рамках Государственного задания № 16.2873.2017/ПЧ
0.916
ИКРБС