ИКРБС
№ 224021300316-0Исследование и разработка методов компьютерного зрения для объективного контроля качества внутренней поверхности цилиндрических объектов
15.12.2023
Объектом исследования является система компьютерного зрения для объективного контроля качества внутренней поверхности цилиндрических объектов, в том числе труб для нефтегазовой промышленности. Цель работы – исследование возможностей методов компьютерного зрения для выявления дефектов различной структуры внутренней поверхности цилиндрической объектов при использовании телевизионного системы со сверхширокими углами зрения.
Создание эффективной системы компьютерного зрения для автоматизированного анализа состояния труб с целью поиска, локализации и классификации дефектов на ее внутренней поверхности является важной задачей, востребованной во многих областях хозяйственной деятельности. В настоящее время при производстве и обработке нефтегазовых труб контроль внутренних поверхностей труб, как правило, выполняет специально обученный оператор, который с использованием мощной лампы просматривает каждую трубу на наличие дефектов. При подозрении на дефект трубы в нее вставляется видеоэндоскоп и на экране видеоконтрольного устройства просматривается подозрительный участок. Такой подход приводит к задержкам при выпуске продукции, возможности пропуска дефекта и отсутствию объективного подтверждения качества трубы после ее изготовления или ремонта.
Внедрение системы компьютерного зрения позволит повысить эффективность процесса оценки качества внутренней поверхности труб при их производстве или ремонте в режиме близком к реальному времени за счет автоматизации выявления посторонних объектов на поверхности, дефектов вызванных износом или повреждениями, дефектов обработки поверхности при производстве.
Несмотря на достаточно широкое применение методов компьютерного зрения в различных сферах, остается ряд задач, которые недостаточно исследованы и не доведены до промышленной реализации. Если судить по смежной области обнаружения дефектов на поверхности стального листа, которой в последние несколько лет посвящены сотни публикаций, можно предположить, что системы для контроля внутренней поверхности цилиндрических поверхностей (труб) также будут автоматизированы.
В результате исследования получены следующие результаты:
разработан метод формирования единого статического изображения внутренней поверхности цилиндрического объекта (полной панорамы), которая может являться паспортом качества изделия;
- подготовлена структурированная база изображений, пригодных для последующего применения при разработке алгоритмов обнаружения и локализации дефектов;
- разработан алгоритм компьютерного зрения для обнаружения дефектов на внутренней поверхности труб.
ГРНТИ
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.37 Нейронные сети
Ключевые слова
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ДЕФЕКТ ПОВЕРХНОСТИ
ТРУБА
ПАНОРАМА ВНУТРЕННЕЙ ПОВЕРХНОСТИ
ТЕЛЕВИЗИОННАЯ СИСТЕМА
РЕКОНСТРУКЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Детали
НИОКТР
Заказчик
Российский научный фонд
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ"
Бюджет
Средства хозяйствующих субъектов: 750 000 ₽; Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 750 000 ₽
Похожие документы
Исследование и разработка методов компьютерного зрения для объективного контроля качества внутренней поверхности цилиндрических объектов
0.969
НИОКТР
Разработка и исследование системы телевизионного контроля внутренних поверхностей трубопроводов
0.904
ИКРБС
Развитие методов компьютерного зрения в задачах контроля поверхностных дефектов металлопроката
0.898
НИОКТР
Разработка и исследование системы телевизионного контроля внутренних поверхностей трубопроводов
0.891
НИОКТР
Отчет о научно-исследовательской работе Разработка системы удаленной диагностики состояния судовых двигателей и иного оборудования, в том числе автономного (заключительный).
0.884
ИКРБС
Исследование и разработка моделей, алгоритмов, подходов, методик сбора и обработки видеоданных для интеллектуальных автоматизированных систем машинного зрения контроля качества различных материалов, работающих в режиме реального времени
0.883
ИКРБС
Лаборатория технического зрения и робототехники в индустрии
0.882
ИКРБС
Разработка подходов к автоматизированной оценке состояния футеровки металлургического конвертера (ковша) методами компьютерного зрения
0.882
НИОКТР
Разработка и испытания опытного образца интеллектуальной системы машинного зрения для поиска поверхностных дефектов гибких и листовых материалов
0.881
НИОКТР
Программа контроля дефектов трубопроводов для многопозиционной оптико-электронной системы технического зрения автономного робота
0.880
РИД