Многомерные модели на основе ЯМР спектрометрических данных для прогнозирования свойств объектов сложного состава

Отчет содержит результаты решения следующих задач: - разработка импульсных программ для оценки времени релаксации органических соединений непосредственно в процессе регистрации ЯМР профиля для наиболее экономичного использования машинного времени в рутинном и исследовательском анализе; - создание автоматической программы для расчета времени релаксации для каждого конкретного соединения с учетом матрицы и используемого растворителя; - разработка надежных способов автоматического контроля пригодности ЯМР спектрометрических измерений для количественного анализа фармацевтических препаратов: стандартные растворы и контроль «в матрице»; - ретроспективный анализ большого объема спектрометрических данных для определения качественных характеристик фармакологических препаратов - апробация подходов для больших выборок реальных фармацевтических препаратов; - оптимизация пробоподготовки препаратов парацетамола и измерений его ЯМР спектров; - разработка дискриминантных моделей определения фирмы-производителя препаратов парацетамола на основе ЯМР данных; - разработка дискриминантных моделей определения качественных свойств препаратов гепарина на основе 2D ЯМР данных; сравнение с многомерными моделями на основе 1D профилей - перенос многомерных моделей на основе 2D ЯМР измерений между спектрометрами различной комплектации - построение и валидация многомерных моделей для определения важнейших физико-химических характеристик гепарина, в частности, антитромбозной активности, используя данные референтного фармакологического анализа; - создание многомерных моделей для количественного анализа биологически активных добавок с использованием ЯМР 31Р спектрометрии; - оптимизация параметров модели для матриц, содержащих фосфолипиды (криль, лецитин); - сравнение результатов автоматического интегрирования с ручным моделированием спектрометрических профилей; - разработку подходов для автоматического количественного анализа 2D ЯМР спектров (DOSY, HSQC, HMBC) для улучшения селективности по сравнению с одномерными измерениями; - создание программ для автоматического анализа спектрометрических профилей синтетических и природных фармакологических препаратов.