Адаптивная система управления и прогнозирования жизненного цикла оборудования электроэнергетических систем на основе методов глубокого машинного обучения

В проекте предлагается разработка модели адаптивной системы управления и прогнозирования жизненного цикла оборудования электроэнергетических систем на основе методов глубокого машинного обучения. Новизна представленного решения связана с обоснованием возможности реализации разрабатываемой системы на базе доступной технологической информации в условиях неполноты исходных данных; с разработкой структуры искусственных интеллектуальных сетей на основе глубокого машинного обучения для реализации многоуровневой комплексной оценки функционального состояния электросетевого оборудования. Методы глубокого машинного обучения являются эффективным инструментом для решения оптимизационных задач принятия решений. Разработка представленной адаптивной системы управления и прогнозирования жизненного цикла оборудования электроэнергетических систем на основе методов глубокого машинного обучения с учетом анализа его функционального состояния производится в рамках проекта для последующей реализации модели в виде самостоятельного программного комплекса.