ИКРБС
№ 224100900185-8

Разработка и испытания прототипа программно-аппаратного комплекса для видеомониторинга животных и обслуживающего персонала на молочных фермах с использованием искусственного интеллекта

18.09.2024

Отчет: 73 с., 47 рисунков, 11 таблиц, Перечень ключевых слов: компьютерное зрение, молочная ферма, идентификация животных, классификация животных, контроль отела, контроль охоты, ИИ в животноводстве, ПАК для ферм, CowVision AI. Цель работы Разработать программно-аппаратный комплекс для видеомониторинга животных и обслуживающего персонала на молочных фермах с использованием искусственного интеллекта - CowVision AI Результаты работы, основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики (достижение параметров ТЗ) Работы первого этапа: Разработка тестового стенда – выполнено в срок на 100%. Определены схема и необходимая комплектация стенда – камеры, сервер видеоаналитики, ПК пользователя, сетевое оборудование. Монтаж и настройка тестового стенда – выполнено в срок на 100%. Камеры смонтированы на ферме (родильное отделение), отрегулированы их зоны обзора, подключены к видеорегистратору, получены RTSP-потоки, сервер видеоаналитики в наличии с необходимым ПО, ПК пользователя определен, ПО установлено. Разработка модуля трекинга для прототипа программно-аппаратного комплекса – выполнено в срок на 100%, обеспечена скорость работы в режиме реального времени для количества коров в кадре не менее 20. Разработка архитектуры программного обеспечения прототипа программно- аппаратного комплекса – выполнено в срок и на 100%. Архитектура ПО разработана, определены классы и модули ПО, решен вопрос взаимодействия модулей через брокера сообщений. Сбор и разметка Датасетов, обучение ИИ- модулей (детекции, идентификации) – выполнено в срок на 100% с качеством детекции 97% со скоростью 60 миллисекунд на кадр, и идентификации 99.5% со скоростью обработки кадра 40 миллисекунд. Суммарный объем собранного датасета составляет 480 5-минутных видеофрагментов. Эти результаты соответствуют требованию ТЗ о точности модулей детекции и идентификации не менее 95%. Объем собранного датасета с сутевыми событиями должен составлять не менее 20 видеозаписей продолжительностью от 5 до 10 минут каждый. Разработка программы и методики испытаний прототипа программно- аппаратного комплекса – выполнено в срок и на 100%. ПМИ разработана, состав тестов определен, форма протокола определена. Работы второго этапа: Сбор и разметка Датасетов - собрано 130 5-минутных видеофрагментов с камер видеонаблюдения фермы, из которых были собраны датесеты с 2890 кадрами и 14101 фрагмент кадров с силуэтами коров. Все эти кадры и фрагменты силуэтов были загружены в сервис CVAT для разметки рамок коров и ключевых точек. Собранный объем данных многократно превосходит требования ТЗ, в котором сказано, что объем собранного датасета с сутевыми событиями должен составлять не менее 20 видеозаписей продолжительностью от 5 до 10 минут каждый. Обучение ИИ-модулей (стоя/лежа, "питания", "начала родов") - выполнено в срок на 100% с качеством определения положения стоя/лежа 100% при скорости обработки кадра 70 миллисекунд, определения времени начала и окончания кормления 96% при скорости 10 миллисекунд на кадр, определения "начала родов" 96% и скоростью около 10 миллисекунд на кадр. Требования ТЗ в 95% при скорости 0.1 сек на кадр выполнены полностью и с запасом. с качеством детекции 97% со скоростью 60 миллисекунд на кадр, и идентификации 99.5% со скоростью обработки кадра 40 миллисекунд. Суммарный объем собранного датасета составляет 480 5-минутных видеофрагментов. Эти результаты соответствуют требованию ТЗ о точности модулей детекции и идентификации не менее 95%. Объем собранного датасета с сутевыми событиями должен составлять не менее 20 видеозаписей продолжительностью от 5 до 10 минут каждый. Разработка интерфейса пользователя прототипа программно-аппаратного комплекса – разработан интерфейс пользователя, позволяющий наблюдать и получать сигналы о ключевых событиях. Сборка прототипа программно-аппаратного комплекса – прототип программного аппаратного комплекс собран на базе Агрофирмы «Елгозинское» (Клинский район). Испытания прототипа программно-аппаратного комплекса – проведены испытания программно-аппаратного комплекса. Полученные результаты подтверждают заявленные показатели. Доработка по результатам испытаний прототипа программно-аппаратного комплекса – доработка по результатам испытаний не потребовалась. Также разработана инструкция пользователя и описание программы. Область применения Программа может быть использована на фермах с содержанием крупного рогатого скота от 500 единиц голов как вспомогательный инструмент ветеринара принятия решений по уходу и содержанием животных. Экономическаю эффективность или значимость работы Внедрение разработанной технологии позволит значительно сократить расходы, связанные с преждевременным выбытием коров из стада путем отслеживания физиологического состояния животных и своевременного реагирование на сигналы, требующие вмешательства ветеринара. Прогнозные предположения о развитии объекта исследования Требуется проведение дополнительных работ, связанных с расширением функциональных возможностей. Объекты интеллектуальной собственности, полученные в результате выполнения работы; В результате выпонения работы получено Свидетельство о регистрации ЭВМ №2024680684 от 2 сентября 2024 г. Оценка исполнителем успешности выполнения работы в соответствии с Техническим заданием и Календарным планом. Результаты работ по первому и второму этапу НИОКР соответствуют установленным требованиям в ТЗ и КП в полном объеме. Выполненные работы признаем успешными. Работы выполнены в установленный срок.
ГРНТИ
20.51.19 Виды информационного обслуживания
Ключевые слова
техническое зрение в сельском хозяйстве
ИИ в животноводстве
техническое зрение
Детали

НИОКТР
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИНТЕХ"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 2 000 000 ₽
Похожие документы
«Разработка тестового стенда. Монтаж и настройка тестового стенда. Разработка модуля трекинга для прототипа программно-аппаратного комплекса. Разработка архитектуры программного обеспечения прототипа программно-аппаратного комплекса. Сбор и разметка Датасетов, обучение ИИ-модулей (детекции, идентификации). Разработка программы и методики испытаний прототипа программно-аппаратного комплекса.» (промежуточный)
0.955
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа программно-аппаратного комплекса для автоматизации процессов бонитировки крупного рогатого скота молочного и мясного направлений продуктивности с применением технологий компьютерного зрения и дополненной реальности (заключительный).
0.934
ИКРБС
Разработка и испытания прототипа программно-аппаратного комплекса для видеомониторинга животных и обслуживающего персонала на молочных фермах с использованием искусственного интеллекта
0.930
НИОКТР
Разработка и тестирование опытного образца инновационной системы управления стадом для роботизированных животноводческих комплексов (заключительный)
0.924
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа программы на базе ИИ для непрерывного контроля уровня безопасности, рациона и состояния здоровья поголовья скота на выпасе с использованием статистической модели (заключительный)
0.923
ИКРБС
Этап №1 «Разработка прототипа программно-аппаратного комплекса. Разработка прототипа мобильного приложения для пользователей. Сбор признаков для классификации данных. Доработка архитектуры нейронных сетей, обучение нейронных сетей. Разработка базы данных, интеграция устройства и базы данных. Разработка и обучение модели для определения параметров бонитировки.» (промежуточный)
0.921
ИКРБС
"Разработка, тестирование и доработка прототипа системы непрерывного дистанционного мониторинга половой охоты крупного рогатого скота (заключительный)"
0.918
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа системы автоматического выявления отклонений в походке крупного рогатого скота посредством компьютерного зрения и интеллектуальной видеоаналитики.
0.917
НИОКТР
Этап №1"Разработка интеллектуальных алгоритмов функционирования разрабатываемой системы для обнаружения областей интереса при определении упитанности, обнаружения сосков вымени молочных коров, а также разработка алгоритмов взвешивания молочных коров. Разработка программного кода, содержащего интеллектуальные алгоритмы для определения упитанности, обнаружения сосков, взвешивания молочных коров. Стендовые испытания программного кода и узлов разрабатываемого прототипа интеллектуальной системы автоматической оценки физиологических параметров молочных коров. Разработка эскизной конструкторской документации на изготовление прототипа интеллектуальной системы автоматической оценки физиологических параметров молочных коров. Изготовление прототипа интеллектуальной системы автоматической оценки физиологических параметров молочных коров."
0.917
ИКРБС
Разработка архитектуры системы, формирование требований к исходным данным. Разработка методики сбора и функциональной разметки данных с использованием инфракрасного диапазона для обучения и тестирования нейросетей. Сбор и подготовка исходных данных для формирования первой очереди датасетов. Разметка и анализ первой очереди датасетов для обучения и тестирования нейросетей. Разработка алгоритмов обработки информации, обучение и тестирование нейросетей прототипа системы. Разработка программы и методики тестирования прототипа системы. Разработка блоков прикладного программного обеспечения прототипа системы «Предварительная обработка видеопотока» и «Нейросетевой анализ видеопотока».
0.916
ИКРБС