Разработка и тестирование прототипа системы на основе нейросетевых подходов для автоматизированной генерации коммерчески успешных визуальных представлений товара (заключительный)

Проект направлен на разработку прототипа системы обработки фотографий любого качества для размещения их в карточках товаров на электронных торговых площадках. Основные задачи по этапу: - Интеграция обученных моделей с веб-интерфейсом. - Интеграция с маркетплейсами и оптимизация CTR с использованием API. - Тестирование прототипа системы. - Доработка прототипа системы с учетом результатов тестирования и обратной связи первых пользователей. Процесс интеграции ML заключался в реализации функций на языке программирования Python под каждую из необходимых функций интерфейса. Модуль, подразумевающий интеграцию с маркетплейсами, также был реализован на языке Python. Он поддерживает коммуникацию по API с потенциальными МП, по аналогии с веб- интерфейсом. Архитектура итогового программного продукта: продукт состоит из сервера и веб-интерфейса для пользователей. Для обеспечения гибкости в использовании программных средств все модули серверной части коммуницируют с веб-интерфейсом и другими системами (маркетплейсами) через API. Модуль интеграции принимает статистику по каждой карточке в виде количества показов и количества переходов. Сервис автоматически обрабатывает эти статистики. Но пользователь также может задавать собственные текстовые промпты и отправлять сгенерированные по ним карточки на валидацию в маркетплейсы. Если это происходит, то такие карточки попадают в множество сгенерированных автоматически, и лучшая по продуктивности выбирается из общего множества. В ходе тестирования проверялось соответствие разработанной программы “ImaPro” требованиям технического задания. Все основные функции продукта реализованы. Количественные параметры продукта по распознаванию карточек, по устойчивости системы к росту числа ежесекундных запросов и по размеру датасета также были достигнуты. На втором этапе работ были добавлены дополнительные функции контроля качества изображений, благодаря которым долю ошибок генерации изображений удалось снизить с 37 до 8%. Доработка системы происходила на основе запросов от первых пользователей через их ответы на подготовленный опросник, и результатов испытаний программной системы “ImaPro”. Все работы были выполнены в срок и привели к улучшению работы программы и повышению удобства пользования. Зарегистрирована программа для ЭВМ "ImaPro" (свидетельство о гос. регистрации №2024680259). Все работы календарного плана выполнены в срок. Результаты работ соответствуют требованиям Технического задания.