Разработка интеллектуальной технологии сетецентрической системы поддержки принятия решений машиниста магистрального электровоза для автоматизированного предотвращения и (или) устранения неисправностей в пути следования с возможностью автоматической оптимизации параметров работы локомотива на основе прескриптивной аналитики и цифровой математической модели поезда с окружающей инфраструктурой в реальном времени

Объектом исследования является магистральный грузовой электровоз. В работе разработаны методы прогнозирования параметров электровоза и сценариев развития ситуации по данным измерительных систем в пути следования, способы определения допустимых состояний (действий) в реальном времени. Разработана технология выбора способов предотвращения и (или) устранения неисправностей в пути следования в рамках системы поддержки принятия решений машиниста электровоза на основе интеллектуальных методов путем автоматического управления коммутационными аппаратами (автоматизированная сборка и изменение электрических схем), кранами, клапанами (автоматизированная сборка и изменение пневматических схем) режимами работы для поддержки принятия решений машинистом, прогнозирования развития ситуаций на модели «Цифровой двойник». Разработаны требования к аппаратной части системы поддержки принятия решений машиниста электровоза. Создана модель программного комплекса системы поддержки принятия решений машиниста электровоза и выполнена его апробация – испытание (валидация) с применением существующей базы данных реальных сигналов и событий бортовых систем локомотива по технологии «Цифровой двойник» на текущем уровне автоматизации исполнительных устройств. Представлена технико-экономическая оценка предлагаемых решений. Полученные результаты могут быть внедрены производителям электроподвижного состава, что позволит повысить надежность электровозов, снизить количество отказов по вине локомотивной бригады, сократить задержки поездов, повысить производительности труда за счет внедрения безлюдных и малолюдных технологий.