Апробация метода идентификации облачности, пригодной для искусственного вызывания осадков, по наземным метеорологическим и дистанционным данным. Комплекс численных моделей эволюции опасных явлений, связанных с конвективными облаками. (ФГБУ "ГГО"_6.2.3)

Объектом исследования является ресурсная облачность, то есть, облачность, пригодная для искусственного вызывания (усиления) осадков. Цель исследования – апробация метода идентификации ресурсной облачности по наземным метеорологическим и дистанционным данным. Методика исследования включала идентификацию ресурсных облаков по радиолокационным данным (с использованием данных ДМРЛ-С в пос. Воейково Ленинградкой области), статистический анализ радиолокационных параметров облаков, а также численные расчеты при помощи модели конвективных облаков малой размерности в рамках различных методик. В ходе выполнения работы получены следующие основные результаты: 1) Статистические параметры радиолокационных характеристик ресурсных облаков – максимальная отражаемость, объемы жидкой переохлажденной частей облаков с различной пороговой отражаемостью и др. 2) Результаты апробации показали пригодность предлагаемого метода идентификации ресурсной облачности с использованием наземных метеорологических данных и численного моделирования. Приводятся результаты расчетов по трем методикам в рамках двух подходов – детерминированного и ансамблевого. 3) Построена новая модель конвективной облачности с оперативной корректировкой высоты верхней границы облака. Она позволяет выделять из ансамбля облаков, развивающихся при заданных условиях в атмосфере, облако с искомыми характеристиками (выполняя контроль по радиолокационным или спутниковым данным) и таким образом синхронизировать результаты наблюдений и численного моделирования. Данная модель, вместе с основной моделью конвективного облака малой размерности, образует комплекс численных моделей. Результаты исследования могут быть использованы при организации работ по искусственному вызыванию осадков, в том числе для предотвращения природных пожаров.