Развитие методов и интеллектуальных информационных технологий обнаружения и классификации объектов в задачах мониторинга и прогнозирования динамических сцен

Объектом исследования являются методы обработки данных в оптико-информационных технологиях и дистанционной диагностике динамических процессов и объектов. Целью проекта является разработка и исследование методов и интеллектуальных информационных технологий обработки последовательностей изображений разных спектральных диапазонов для обнаружения и классификации объектов различной физической природы в задачах мониторинга и прогнозирования эволюции динамических сцен При проведении НИР проводились моделирование и экспериментальные исследования разработанных методов и программно-аппаратных средств совместной обработки изображений, оценка их эффективности на модельных и реальных данных. Задачи этапа 1 проекта: Разработка методов и программно-алгоритмических средств тематической обработки изображений различных спектральных диапазонов, в том числе с использованием сверточных нейронных сетей, для решения задач обнаружения и классификации наблюдаемых объектов. Разработка базы текстур для решения задач обнаружения локальных аномалий в изображениях с пространственно-нестационарным фоном посредством применения методов глубокого обучения. Разработка высокоскоростных, реализуемых с помощью односвязных окон приемно-детекторных систем, алгоритмов обнаружения и локализации случайных малоразмерных импульсных источников с применением средств параллельного программирования.