ИКРБС
№ 225013105433-5

Повышение информативности прокси-данных с использованием нейросетевых алгоритмов: идентификация локальных, региональных и глобальных изменений палеоклимата и окружающей среды. УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ. СОЗДАНИЕ МОДЕЛЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПАЛЕОТЕМПЕРАТУР.

28.12.2024

Исследованы донные отложения озер и почвы Предуралья, Дальнего Востока, палеобиологические индикаторы озера Поволжья; континентальные и морские отложения верхнего палеозоя и основания мезозоя. Цель работы – оценка изменения климата за последние тысячелетия и в прошлые геологические эпохи на основе изучения различных геологических объектов; выделение прокси-данных, являющихся маркерами изменения палеоклимата прошлого, изучение палеоклиматических обстановок по комплексному анализу данных. Усовершенствование и тестирование программного модуля для анализа климатических прокси-данных, полученных в рамках выполнения проекта. Изучено изменение структуры летнего фитопланктона оз. Раифское (Волжско-Камский заповедник) за более чем двадцатилетний период наблюдений и связь этих изменений с факторами среды. Показано ведущее значение климата, в частности температуры воздуха самого теплого месяца (июля), в изменении структуры фитопланктона. В рамках проекта представлена цифровая модель рельефа озера Тургояк и его обрамления. Цифровое моделирование реализовано в среде ГИС на основе доступных картографических материалов по геологическому строению, топографии местности и батиметрии озера. Приведены результаты анализа элементного состава и геохимических показателей как индикаторов неоднородности состава и генетических особенностей донных отложений озера Тургояк. Согласно результатам рентгенофлуоресцентного анализа позволил установить геохимическую неоднородность плейстоцен-голоценовых осадков озера, отражающую эпохальную смену климата на рубеже плейстоцена и голоцена и основные этапы развития озера в голоцене. Помимо этого, получены детальные данные по возрасту, вещественному составу и генетическим особенностям донных отложений озер Большое и Малое Миассово по длинным керновым колонкам (более 5 м). Полученные результаты позволили рассмотреть некоторые аспекты истории формирования озерных отложений на Южном Урале, а также развить и дополнить общие представления об озерном осадконакоплении в голоцене. Проведена ревизия некоторых лучеперые рыб из пермских пресноводных отложений ленинской (татарский отдел, северодвинский ярус) и тайлуганской (татарский отдел, вятский ярус) свит Кузбасса. В результате, было описано два новых рода (Gregarialepis и Planalepis) и два новых вида (G. binaria и P. diserta). Создана база данных, которая позволяет обрабатывать неограниченные объемы данных и количественно оценивать палеотемпературы в различных регионах. Проведена палеоклиматическая интерпретация геологических данных, полученных из нефтематеринских девонских и каменноугольных пород Южно-Татарского свода и окружающей его Камско-Кинельской системы прогибов. Создан прототип модели распределения палеотемпературных биоиндикаторов и их динамики в связи с региональным и глобальным изменением климата, тектоническими движениями различного уровня в пределах климатических поясов в регионе Сибири и Дальнего Востока. Предложен новый метод количественной оценки палеотемператур на основе таксономического состава биот для перми и раннего триаса Сибири. Разработан программный алгоритм на базе машинного обучения, способный рассчитывать изменения климатических характеристик (сухость и влажность) на основе петромагнитных данных. Особое значение данный подход имеет для изучения керновых образцов озерных отложений, которые представляют собой источник информации о прошлых климатических условиях. Подготовлено 9 статей, 3 из них относятся к 1 и 2 квартилю, получены свидетельства на 2 базы данных и на 1 программу для ЭВМ.
ГРНТИ
37.23.29 Климаты прошлого. Изменение климата
38.31.15 Палеоэкология
37.01.77 Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы
38.29.15 Геохронология по данным абсолютного возраста
Ключевые слова
обучающий алгоритм
прокси-данные
база данных
голоцен
палеотемпературные биоиндикаторы
датирование
цифровая модель рельефа
озерные отложения
палеоклимат
Детали

НИОКТР
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 17 040 415 ₽
Похожие документы
Повышение информативности прокси-данных с использованием нейросетевых алгоритмов: идентификация локальных, региональных и глобальных изменений палеоклимата и окружающей среды. Подготовка прокси-данных. Разработка нейронной сети для анализа данных.
0.954
ИКРБС
Климатические триггеры глобальных катастроф: прошлое, настоящее, будущее. (Окончание лабораторной обработки образцов, камеральная обработка данных, создание баз данных).
0.921
ИКРБС
ОТЧЕТ О НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ Центра превосходства в области оценки эмиссии метана и изменения климата, палеоклиматологии и стратиграфии (заключительный)
0.920
ИКРБС
Реконструкции изменений ландшафтов и климата с высоким временным разрешением в голоцене для высокогорного пояса Российского Алтая (юг Западной Сибири) по данным палеобиологического и геохимического анализов озерных отложений
0.919
ИКРБС
Маркеры природных событий в высокоразрешающих седиментационных палеоархивах
0.915
ИКРБС
ОТЧЕТ О НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ Центра превосходства в области оценки эмиссии метана и изменения климата, палеоклиматологии и стратиграфии (заключительный)
0.915
ИКРБС
Общая картина изменений климата и его воздействие на окружающую среду и общество в северной и центральной частях Евразийского континента со времени последнего оледенения: реконструкция по геологическим и палеобиологическим данным
0.914
ИКРБС
Реконструкция изменений окружающей среды в голоцене по комплексным исследованиям донных отложений озер Южного Урала
0.912
ИКРБС
Цифровая земля
0.910
ИКРБС
Реконструкции изменений климата с высоким временным разрешением в голоцене для территории востока Русской равнины, Южного Урала, плато Путорана по данным комплексного изучения озер и речных стоков
0.908
ИКРБС