Автономная лаборатория интеллектуальной нейроинженерии (промежуточный, этап 1)

Объектом исследований являются алгоритмы и модели для генерации наноархитектур с заданными свойствами с использованием больших языковых моделей и мультагентных технологий. Цель работы первого этапа – разработка теоретического подхода к использованию большой языковой модели в рамках агентного подхода для анализа и обработки открытых научных источников для предсказания влияния наноструктур на клеточное поведение. Результатами работы являются: собраны и систематизированы данные из актуальных научных публикаций, учебников и патентной базы; разработан теоретический подход к использованию больших языковых моделей для интерпретации запросов и вызова функций в рамках агентного подхода; адаптирована большая языковая модель с генерацией данных на основе RAG системы; разработан программный код на Python генеративных моделей для создания наноархитектур, обученных на подготовленных наборах данных; разработана мультиагентная система для предсказания влияния наноархитектуры на клеточные культуры, включающая пять специализированных агента; разработаны валидационные наборы данных, содержащие пользовательские запросы и экспертные ответы к ним и показатели (метрики) для оценки работы системы. Результаты работ рекомендуется использовать для автоматизации и ускорения процесса подбора оптимального состава и параметров наноструктур для проведения клеточных экспериментов. Область применения проекта: система позволяет проводить анализ открытых научных источников в области нанотехнологий и клеточной биологии. Более того, эта система была разработана для оптимизации научных исследований, предоставляя исследователям доступ к актуальной информации и обеспечивая эффективную обработку больших объемов данных. Перспективы развития объекта исследования: улучшение точности модели, автоматизацию проектирования, интеграцию с экспериментальными данными, разработку пользовательских интерфейсов, исследование вопросов безопасности, что может значительно продвинуть эту область и открыть новые возможности для практического применения.