Персонализированное прогнозирование результатов хирургического лечения пациентов с нервавшимися аневризмами сосудов головного мозга с использованием технологий искусственного интеллекта

Цель исследования – Научно обосновать персонализированный подход к выбору тактики лечения неразорвавшихся аневризм сосудов головного мозга с учетом оценки рисков и прогноза результатов хирургии с помощью технологий искусственного интеллекта. В последние 10 лет в мире и РФ в частности отмечается значительное увеличение количества операций на нервавшихся аневризмах сосудов головного мозга с целью превенции внутричерепных кровоизлияний. На ряду с этим стали особо актуальными ряд проблем в данной области: 1) Существуют риски превентивного оперативного лечения церебральных аневризм (летальность до 1,7%, инвалидизации 2,2-10,9%, осложнения 17,7-21%, нерадикальное выключение 5,2-45%), которые требуется снизить до минимальных значений 2) Невозможность точного персонализированного прогноза результатов планируемой хирургии, субъективность в выборе метода лечения некоторых видов аневризм 3) Отсутствие объективного научно обоснованного персонализированного подхода к выбору тактики лечения пациентов с нервавшимися церебральными аневризмами на основании учёта большого комплекса факторов. Одним из путей решения данных проблем является использование технологий искусственного интеллекта. Технологии искусственного 3интеллекта успешно использовались для прогнозирования радикальности выключения аневризмы (Paliwal и соавт. с точностью 90%, Lin и соавт.), а также для прогнозирования нового неврологического дефицита, инвалидизации после операции и интрагоспитальных осложнений (Stasrtjes и соавт. AUC=0,63-0,77, точность 0,78-0,91). Ранее проведённое на базе НМИЦН пилотное исследование показало высокий потенциал данных методик: с использованием технологий машинного обучения удалось предсказать функциональный статус пациента после операции с точностью 0,925, F1-мерой 0,904, чувствительностью 0,878.