Модели и методы анализа данных и управления в животноводстве, растениеводстве и перерабатывающем комплексе сельского хозяйства

Объектом исследования являются интеллектуальные системы управления и поддержки принятия решений в агропромышленном комплексе, а также сельскохозяйственные робототехнические комплексы. Целью работы является разработка фундаментальных основ перспективных интеллектуальных систем управления в агропромышленном комплексе на основе адаптации актуальных теоретических и прикладных результатов современной науки управления, информатики, методов искусственного интеллекта и анализа больших данных, в том числе построение концепции методологии создания национальной цифровой платформы сельского хозяйства и концепции системы информационной поддержки взаимодействия предприятий агропромышленного комплекса, науки и образования в контексте управления развитием региона. Проект направлен на применение методов искусственного интеллекта, теории управления, методов навигации, телемеханики, машинного зрения и анализа больших данных для решения актуальных задач агропромышленного комплекса с целью повышения эффективности природопользования, перехода к высокопродуктивному и экологически чистому агрохозяйству, создания безопасных и качественных продуктов питания, и на связанные с этим исследования социогуманитарных аспектов цифровых трансформаций и искусственного интеллекта. Таким образом, в рамках работы проводятся взаимосвязанные научные исследования и разработки, как в области сельского хозяйства, так и в области математического моделирования и информационных технологий, что предполагает взаимодействие между специалистами разных отраслей науки и проведение междисциплинарных исследований.