Мониторинг и диагностика узлов механизмов

Целью исследования является развитие научных и практических основ технического диагностирования при обработке информационных сообщений для формирования образа технического состояния механического и теплотехнического оборудования при принятии решения для проведения ремонтных операций, достаточного для создания цифровых двойников и достоверной предиктивной аналитики. Основными методами внедрения цифровизации в отношении механического и теплотехнического оборудования является создание цифровых двойников и использования методов предиктивной аналитики на базе данных о фактическом состоянии полученных методами технического диагностирования. Генерация больших массивов данных при работе систем стационарного контроля механического, энергетического и теплотехнического оборудования требует разработки методов их обработки для получения достоверных информационных сообщений, сокращения количества хранимой информации, определения периодов диагностирования. Решение задачи снижения уровня энтропии при эксплуатации механического, теплотехнического и энергетического оборудования путём введения информации о фактическом состоянии в техническую систему является основным путём повышения безотказности, при одновременном повышении долговечности. Реализация данного решения требует обработки большого количества исходных данных генерируемых системами автоматизации и диагностирования, результатами осмотров и проведенных ремонтов. Необходимым является объединить данную разноплановую информацию для принятия решения о необходимости остановки оборудования для проведения ремонтных работ. Одновременно, внедрение систем вибрационного и теплового контроля, диагностирования машин и механизмов создаёт надстройку над основной технической системой снижающей общий уровень надёжности. Требуется определить количество данных необходимых, но достаточных для математического обеспечения моделей развития повреждений с решением задачи минимизации. Предполагаемое решение базируется на рассмотрении цифрового образа механического, теплотехнического и энергетического оборудования, работающего в длительном режиме работы и механизмов работающих в повторно-кратковременном режиме, определения аксиом работоспособного состояния и признаков необходимости проведения ремонтных операций, формирования трендов для мониторинга возможных изменений и предупреждения внезапных отказов.