Разработка прогностической модели электрической нагрузки на основе нейро-нечетких алгоритмов и системы термомониторинга токопроводящих шин в трансформаторной подстанции для оперативной оценки температурных отклонений и реализующего их программного обеспечения

В данной научно-исследовательской работе разработана система прогнозирования электрической нагрузки на токопроводящие шины трансформаторной подстанции и система термомониторинга для оперативного контроля температуры. Основной целью исследования является создание программного обеспечения для предсказания электрических и температурных отклонений с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС). Исследование основано на анализе ретроспективных данных о напряжении и температуре токопроводящих шин, что позволило обучить ИНС на реальных исторических данных. Применение нейронных сетей обеспечивает высокую точность прогнозирования временных рядов, таких как электрическая нагрузка, за счёт их способности выявлять сложные нелинейные зависимости в данных. Разработанная система использует многослойные персептроны (MLP) и рекуррентные нейронные сети (RNN) для прогноза будущей нагрузки, что позволяет с высокой степенью точности предсказывать изменения параметров электрических сетей. В дополнение к прогнозу электрической нагрузки разработан алгоритм термомониторинга с регулярным опросом температурных датчиков бесконтактной системы «Мелисса», который обеспечивает оперативное выявление температурных отклонений с высокой скоростью обновления данных. Основные результаты работы включают: - разработку предиктивной модели электрической нагрузки на основе искусственных нейронных сетей, демонстрирующей высокую точность прогноза; - создание программного обеспечения для термомониторинга с возможностью визуализации данных и контроля температурных режимов токопроводящих шин; - обеспечение своевременного предупреждения о критических температурных отклонениях для предотвращения перегрева оборудования. Практическая значимость работы заключается в разработке системы, которая может быть интегрирована в существующие энергетические объекты для повышения надёжности работы трансформаторных подстанций и снижения риска возникновения аварийных ситуаций.