Лаборатория искусственного интеллекта электроэнергетических систем

Объект исследований – электроэнергетические системы 6–220 кВ, работающие в нормальных, аварийных и послеаварийных режимах. Цель работы – совершенствование существующих алгоритмов расчёта установившихся режимов ЭС с учётом температурной зависимости активных сопротивлений её элементов, разработка методов диагностики оборудования на основе искусственного интеллекта, а также модернизация системы управления ветродизельной установки. При современном уровне развития компьютерной техники и повсеместного внедрения программного обеспечения, целесообразно постоянно совершенствовать методы расчёта установившихся режимов электрических сетей, разрабатывать более совершенные методы диагностики и прогнозирования режимов работы электрооборудования на основе искусственного интеллекта и т.д. Усовершенствованные алгоритмы расчета установившихся режимов позволяют повысить точность моделирования физических процессов, происходящих в элементах электрической сети и учитывать параметры, которые ранее не учитывались вовсе или учитывались не в полной мере. Новые методы диагностики и прогнозирования режимов работы электрооборудования позволят более точно оценить степень износа оборудования и предсказать «когда» оно выйдет из строя. К настоящему времени большинство программ расчёта установившихся режимов ЭС не учитывают фактор нагрева элементов электрических сетей, а именно, текущий температурный режим воздушных линий и трансформаторов. Современные системы мониторинга и диагностики оборудования собирают оперативную информацию без её дальнейшей обработки.