Подготовка наборов данных. Обучение моделей. Разработка программных алгоритмов работы и пользовательского интерфейса. Испытания программного кода. (промежуточный)

Объектом настоящего исследования является система идентификации дефектов лопаточного аппарата турбомашин (далее – система) – совокупность программных и технических средств, направленных на обнаружение и классификацию дефектов лопаток различных турбомашин (осевых компрессоров и турбин) при помощи компьютерного зрения и нейронных сетей. Цель исследования – разработка и испытания прототипа системы. В качестве основного метода выполнения исследования предполагается использование современных высокоэффективных методов обработки данных, в частности, с применением технологий компьютерного зрения и нейронных сетей. Готовые фото- и видеоизображения лопаток или видеопоток, получаемый в режиме реального времени с эндоскопа, будет обрабатываться нейронной сетью, обученной на специально подготовленных наборах данных для обнаружения и классифицирования дефектов. Результатом выполнения первого этапа работы является программный код и пользовательский интерфейс системы идентификации дефектов лопаток. Научная новизна разрабатываемого решения связана с разработкой нового алгоритма определения, классификации и систематизации дефектов лопаточного аппарата турбомашин в процессе осмотра и дефектоскопии турбоагрегатов с применением технологии компьютерного зрения и нейронных сетей. Техническая и технологическая новизна разрабатываемого решения связана с разработкой нового технического решения, объединяющего современные средства эндоскопирования, вычислительные мощности и программное обеспечение с применением нейротехнологий в удобное для использования в промышленности портативное решение, учитывающее сложности и проблемы реализации осмотра лопаток турбомашин в труднодоступных местах, а также определяется разработкой технологии его применения (технологии диагностирования дефектов). Область применения разрабатываемой продукции: аэрокосмическая, газотранспортная, энергетическая, машиностроительная отрасль. Категории потенциальных потребителей: 1. Предприятия-производители турбомашин (применение разрабатываемой системы как на этапе производства, так и при проведении ремонтов авиационных и наземных газотурбинных двигателей). 2. Предприятия-эксплуатанты турбомашин. 3. Предприятия, выполняющие техническое диагностирование и/или обслуживание турбомашин. 4. Компании, оказывающие цифровые услуги (в частности, занимающиеся развитием предиктивной аналитики и систем принятия решения). 5. Компании, выпускающие специализированное оборудование для диагностики.