Разработка и испытание прототипа интеллектуальной системы анализа смазочных материалов в двигателя внутреннего сгорания (заключительный).

Научно-техническая проблема заключается в получении возможности в режиме реального времени определять техническое состояние смазочного материала в двигателях внутреннего сгорания (далее - ДВС), и на основе получаемой базы данных формировать рекомендации о замене смазочного материала, если превышены (или ниже нормы) значения вязкости, плотности, диэлектрической проницаемости и давления, и в будущем предупреждать поломки, прогнозировать ремонт и планировать обслуживание транспортных средств или техники с ДВС. Разрабатываемая интеллектуальная система позволит при включенном электропитании ДВС отслеживать в режиме реального времени, в том числе во время движения транспортного средства или работы техники, основные параметры смазочного материала: температура, вязкость, плотность, диэлектрическую проницаемость, давление, и если параметры смазочного материала выходят за допустимые границы использования, интеллектуальная система будет сообщать о необходимости проведения внеплановых работ по замене смазочного материала, что позволит предотвращать выход из строя ДВС или определять нарушения при проведении технического обслуживания. Полученные данные в дальнейшем могут быть использованы для построения предиктивной модели по прогнозированию выхода из строя ДВС. Изготовлен прототип интеллектуальной системы анализа физико-химических параметров смазочных материалов в двигателях внутреннего сгорания, позволяющий в режиме реального времени измерять динамическую вязкость с относительной погрешностью до 18%, кинематическую вязкость с относительной погрешностью до 15%, плотность с погрешностью до 8% и диэлектрическую проницаемость с погрешностью до 8%. При это прототип системы также обладает функционалом измерения давления в масляном контуре в диапазоне от 1 до 7 бар. При это объем хранения полученных данных составляет 2 ГБ. Были проведены исследования погрешности измерений на основе значений, полученных из лаборатории, проведена оценка температурного диапазона работы прототипа интеллектуальной системы. Разработана программа и методики исследовательских испытаний прототипа интеллектуальной системы анализа СМ в ДВС. В соответствии с разработанной методикой были проведены исследовательские испытания прототипа интеллектуальной системы, который выдержал все испытания, а полученные значения соответствуют требованиям технического задания.