ИКРБС
№ 225120920440-9Разработка и тестирование опытного образца программного комплекса анализа ультразвуковых изображений на основе технологий ИИ (заключительный)
08.12.2025
Отчет 53 страницы, 21 иллюстрация, 8 приложений, 22 источника литературы.
УЛЬТРАЗВУКОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, УЛЬТРАЗВУКОВОЙ СКАНЕР, СКОРАЯ МЕДИЦИНСКАЯ ПОМОЩЬ
Объектами проводимой исследовательской и опытно-конструкторской работы являются медицинские изображения ультразвукового исследования
и алгоритмы их обработки, сегментации и классификации.
Целью работы является разработка и проведение тестирования опытного образца программного комплекса анализа ультразвуковых изображений на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ).
В ходе первого этапа выполнения исследовательской и опытно-конструкторской работы проведена доработка алгоритмов предварительной обработки и сегментации органов на ультразвуковых изображениях
для повышения точности работы на изображениях с низким контрастом, проведен сбор, разметка и формирование дата-сета с низким контрастом
для обучения нейронной сети. Также же в ходе выполнения работ предложен алгоритм анализа результатов сонографии в условиях работы отделения скорой медицинской помощи.
В ходе второго этапа выполнения исследовательской и опытно-конструкторской работы выполнено обучение нейронной сети на тестовом дата-сете, доработан опытный образец программного комплекса под операционную систему Android в части интеграции модуля видеозахвата изображений, разработаны программы и методики тестирования программного комплекса, проведены испытания (тестирования) программного комплекса.
ГРНТИ
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
СКОРАЯ МЕДИЦИНСКАЯ ПОМОЩЬ
УЛЬТРАЗВУКОВОЙ СКАНЕР
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
УЛЬТРАЗВУКОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Детали
НИОКТР
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "МТЕХ"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 4 000 000 ₽
Похожие документы
Доработка алгоритмов предварительной обработки и сегментации органов на УЗИ изображении для повышения точности работы на изображениях с низким контрастом. Сбор и разметка дата-сета для обучения нейронной сети. Создание тестового дата-сета изображений с низким контрастом. Разработка алгоритмов анализа результатов сонографии. (промежуточный)
0.961
ИКРБС
РАЗРАБОТКА И ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОТОТИПА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА АНАЛИЗА УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИИ (заключительный)
0.956
ИКРБС
Разработка алгоритмов ПО. Разработка алгоритмов классификации изображений. Разработка алгоритмов сегментации. Разработка алгоритмов расчетов. Разработка алгоритмов визуализации результатов расчетов и сегментации. Сбор и разметка первой части дата-сета.
0.936
ИКРБС
Разработка и тестирование опытного образца программного комплекса анализа ультразвуковых изображений на основе технологий ИИ
0.935
НИОКТР
Разработка и тестирование опытного образца программного комплекса анализа ультразвуковых изображений на основе технологий ИИ
0.935
НИОКТР
Разработка и тестирование прототипа программного комплекса анализа ультразвуковых изображений на основе технологий ИИ
0.931
НИОКТР
«Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения поддержки принятия врачебных решений на основе результатов анализа данных лучевой диагностики с применением технологий компьютерного зрения» (договор №131ГС1ИИС12-D7/76648 от 14.06.2022) (заключительный)
0.895
ИКРБС
Разработка аппаратно-программного адаптивного модуля для персональных телемедицинских приборов ультразвуковой диагностики для выявления событий, требующих немедленного реагирования по данным ЭКГ и двигательной активности (заключительный)
0.893
ИКРБС
Исследование и оценка эффективности инструментов компьютерного зрения для распознавания и детектирования объектов на изображениях компьютерной томографии. Формирование условий и требований к разрабатываемой системе компьютерного зрения. Подбор наиболее подходящих архитектур нейросетей и критериев правдоподобия. Разработка методики подготовки и разметки медицинских изображений для обучения нейронной сети. Разработка модели и алгоритма нечеткой оценки правдоподобия. Обучение нейронной сети для детектирования заданных классов объектов, оценка эффективности обучения нейронной сети. Разработка программного модуля системы по автоматизации процесса первичной обработки результатов компьютерной томографии и создания набора изображений для детектирования. Разработка программного модуля системы по детектированию объектов на изображениях результатов компьютерной томографии. Разработка программного модуля по анализу результатов детектирования объектов, расчету параметров объектов.
0.890
ИКРБС
Заключительный отчет о выполнении НИОКР по теме "Разработка системы поддержки принятия решений для диагностики признаков заболеваний сердца по результатам эхокардиографических исследований с использованием искусственного интеллекта"
0.890
ИКРБС