НИОКТР
№ АААА-А16-116020210332-5Исследование возможности создания и работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для эффективного управления электросетевыми активами промышленных предприятий с помощью нейро-нечеткого логического вывода
13.01.2016
В рамках представленного проекта выполняется исследование возможности создания и работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для эффективного управления электросетевыми активами (корректировки ремонтных циклов и повышения надежности работы оборудования) промышленных предприятий с помощью нейро -нечеткого логического вывода. Исследование включает в себя следующие основные задачи: анализ современных методов и систем оценки технического состояния электросетевого оборудования; разработка модели системы поддержки принятия решений на основе разработанной оценки технического состояния электросетевого оборудования на базе метода нечеткого-логического вывода и разработка модели данных; настройка разработанной модели и ее апробация на примере анализа трансформаторного оборудования одного из крупных энергоузлов.
ГРНТИ
44.29.33 Электрическая часть электростанций и подстанций
Ключевые слова
ЭЛЕКТРОСЕТЕВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ
СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
НЕЙРО-НЕЧЕТКИЙ ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД
ЭЛЕКТРОСЕТЕВЫЕ АКТИВЫ
Детали
Начало
01.01.2016
Окончание
31.12.2017
№ контракта
Н975.22Ф.021/16
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 450 000 ₽
ИКРБС
Похожие документы
Исследование возможности создания и работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для эффективного управления электросетевыми активами промышленных предприятий с помощью нейро-нечеткого логического вывода
1.000
НИОКТР
Исследование возможности создания и работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для эффективного управления электросетевыми активами промышленных предприятий с помощью нейро-нечеткого логического вывода.
0.974
ИКРБС
Разработка новых методов и алгоритмов поведения нейронных сетей для реализации интеллектуальной системы прогнозирования отказов сложного оборудования на предприятиях
0.927
ИКРБС
Разработка системы оценки технического состояния электросетевого оборудования на основе данных функционального состояния и схемно-режимных параметров сети с помощью нейро-нечеткого логического вывода и оценка надежности электросетевого оборудования на основе анализа его отказов
0.927
ИКРБС
Методы поддержки принятия решений при диагностировании промышленного электротехнического оборудования на основе нечеткой логики
0.921
Диссертация
Разработка системы поддержки принятия решения по техническому перевооружению и реконструкции района электрических сетей на основе технологии искусственных нейронных сетей
0.916
Диссертация
Разработка моделей функционирования и методики формирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению сетью передачи данных
0.915
Диссертация
Построение математических моделей и разработка методологии для идентификации состояний и прогнозирования надежности технологических объектов энергетики. Разработка и тестирование прототипа информационной системы.
0.915
ИКРБС
Разработка методов и моделей диагностирования электротехнических систем на основе искусственных нейронных сетей
0.912
НИОКТР
Разработка методов и моделей диагностирования электротехнических систем на основе искусственных нейронных сетей
0.912
НИОКТР